Cara melakukan uji-t sampel berpasangan di stata

Uji-t sampel berpasangan digunakan untuk membandingkan rata-rata dua sampel ketika setiap observasi pada satu sampel dapat dikaitkan dengan observasi pada sampel lainnya.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-t sampel berpasangan di Stata.

Contoh: Uji-t sampel berpasangan di Stata

Peneliti ingin mengetahui apakah perlakuan bahan bakar baru menyebabkan perubahan rata-rata mpg mobil tertentu. Untuk mengujinya, mereka melakukan percobaan di mana mereka mengukur mpg 12 mobil dengan dan tanpa pengolahan bahan bakar.

Karena setiap mobil menerima perlakuan, kita dapat melakukan uji-t berpasangan di mana setiap mobil dipasangkan dengan dirinya sendiri untuk menentukan apakah ada perbedaan rata-rata mpg dengan dan tanpa perlakuan bahan bakar.

Selesaikan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji-t berpasangan di Stata.

Langkah 1: Muat data.

Pertama, muat data dengan mengetik use https://www.stata-press.com/data/r13/fuel di kotak perintah dan klik Enter.

Langkah 2: Lihat data mentah.

Sebelum melakukan uji-t berpasangan, mari kita lihat data mentahnya terlebih dahulu. Dari bilah menu atas, navigasikan ke Data > Editor Data > Editor Data (Jelajahi) . Kolom pertama, mpg1 , menampilkan mpg mobil pertama tanpa pengolahan bahan bakar sedangkan kolom kedua, mpg2 , menampilkan mpg mobil pertama dengan pengolahan bahan bakar.

Langkah 3: Lakukan uji-t berpasangan.

Dari bilah menu atas, buka Statistics > Summaries, Tables & Tests > Classic Hypothesis Tests > t-Test (perbandingan mean test) .

Pilih Dipasangkan. Untuk Variabel pertama, pilih mpg1 . Untuk Variabel kedua, pilih mpg2 . Untuk Confidence Level, pilih level yang Anda inginkan. Nilai 95 sesuai dengan tingkat signifikansi 0,05. Kami akan membiarkannya di 95. Terakhir, klik OK .

Hasil uji t berpasangan akan ditampilkan:

Kami menerima informasi berikut untuk setiap grup:

Obs: Jumlah observasi. Ada 12 observasi di setiap kelompok.

Rata-rata: Rata-rata mpg. Pada kelompok 0 rata-ratanya adalah 21. Pada kelompok 1 rata-ratanya adalah 22,75.

Standar. Err: kesalahan standar, dihitung sebagai σ / √ n

Standar. Dev: deviasi standar mpg.

95% Konf. Rentang: Interval kepercayaan 95% untuk rata-rata populasi sebenarnya dalam mpg.

t : statistik uji uji t berpasangan.

derajat kebebasan: derajat kebebasan yang digunakan untuk ujian, dihitung sebagai berikut: #pasangan-1 = 12-1 = 11.

Nilai p untuk tiga uji t dua sampel yang berbeda ditunjukkan di bagian bawah hasil. Karena kita ingin memahami apakah rata-rata mpg antara kedua kelompok berbeda, kita akan melihat hasil uji antara (di mana hipotesis alternatifnya adalah Ha:diff !=0) yang memiliki nilai p sebesar 0,0463. .

Karena nilai ini berada di bawah tingkat signifikansi 0,05, kami menolak hipotesis nol. Kami memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata mpg sebenarnya berbeda antara kedua kelompok.

Langkah 5: Laporkan hasilnya.

Terakhir, kami akan melaporkan hasil uji t berpasangan kami. Berikut ini contoh cara melakukan ini:

Uji-t berpasangan dilakukan pada 12 mobil untuk menentukan apakah perlakuan bahan bakar baru menyebabkan perbedaan rata-rata mil per galon.

Hasilnya menunjukkan bahwa rata-rata mpg signifikan secara statistik   berbeda antara kedua kelompok (t = -2.2444 dengan df=11, p = 0.0463) pada tingkat signifikansi 0.05.

Interval kepercayaan 95% untuk perbedaan sebenarnya antara rata-rata populasi menghasilkan interval (-3,466, -0,034).

Berdasarkan hasil ini, perlakuan bahan bakar baru secara statistik menghasilkan mpg yang lebih tinggi secara signifikan untuk mobil.