Perbedaan antara axis=0 dan axis=1 di pandas

Banyak fungsi di panda yang mengharuskan Anda menentukan sumbu untuk menerapkan perhitungan tertentu.

Secara umum, aturan praktis berikut ini berlaku:

• axis=0 : Terapkan perhitungan “per kolom”.
• axis=1 : Terapkan perhitungan “per baris”.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan argumen sumbu dalam skenario berbeda dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Contoh 1: Mencari rata-rata sepanjang sumbu yang berbeda

Kita dapat menggunakan axis=0 untuk mencari rata-rata setiap kolom di DataFrame:

 #find mean of each column
df. mean (axis= 0 )

points 20.250
assists 7,750
rebounds 8,375
dtype:float64

Outputnya menampilkan nilai rata-rata setiap kolom numerik di DataFrame.

Perhatikan bahwa panda secara otomatis menghindari rata-rata kolom “tim” karena ini adalah kolom karakter.

Kita juga dapat menggunakan axis=1 untuk mencari rata-rata setiap baris di DataFrame:

 #find mean of each row
df. mean (axis= 1 )

0 13.666667
1 9.000000
2 10.666667
3 9.666667
4 12.333333
5 12.333333
6 14.333333
7 15.000000
dtype:float64

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Nilai rata-rata baris pertama adalah 13.667 .
• Nilai rata-rata pada baris kedua adalah 9000 .
• Nilai rata-rata pada baris ketiga adalah 10,667 .

Dan seterusnya.

Contoh 2: Menemukan jumlah sepanjang sumbu yang berbeda

Kita dapat menggunakan axis=0 untuk menemukan jumlah kolom tertentu di DataFrame:

 #find sum of 'points' and 'assists' columns
df[[' points ', ' assists ']]. sum (axis= 0 )

points 162
assists 62
dtype: int64

Kita juga bisa menggunakan axis=1 untuk mencari jumlah setiap baris di DataFrame:

 #find sum of each row
df. sum (axis= 1 )

0 41
1 27
2 32
3 29
4 37
5 37
6 43
7 45
dtype: int64

Contoh 3: Menemukan Max sepanjang sumbu yang berbeda

Kita dapat menggunakan axis=0 untuk menemukan nilai maksimum kolom tertentu di DataFrame:

 #find max of 'points', 'assists', and 'rebounds' columns
df[[' points ', ' assists ', ' rebounds ']]. max (axis= 0 )

points 29
assists 12
rebounds 12
dtype: int64

Kita juga bisa menggunakan axis=1 untuk menemukan nilai maksimum setiap baris di DataFrame:

 #find max of each row
df. max (axis= 1 )

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
dtype: int64

Dari hasilnya kita dapat melihat:

• Nilai maksimum pada baris pertama adalah 25 .
• Nilai maksimum pada baris kedua adalah 12 .
• Nilai maksimum pada baris ketiga adalah 15 .

Dan seterusnya.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara menghitung rata-rata kolom di Pandas
Cara menghitung jumlah kolom di Pandas
Bagaimana menemukan nilai maksimum kolom di Pandas