Cara mengonversi pivottable pandas ke dataframe

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengonversi PivotTable pandas menjadi DataFrame pandas:

 df = pivot_name. reset_index ()

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Konversi PivotTable ke DataFrame

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position points
0 A G 11
1 A G 8
2 A F 10
3 A F 6
4 B G 6
5 B G 5
6 B F 9
7 B F 12

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat tabel pivot yang menampilkan rata-rata poin yang dicetak berdasarkan tim dan posisi:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ')

#view pivot table
df_pivot

position F G
team		
At 8.0 9.5
B 10.5 5.5

Kita kemudian dapat menggunakan fungsi reset_index() untuk mengonversi tabel pivot ini menjadi DataFrame pandas:

 #convert pivot table to DataFrame
df2 = df_pivot. reset_index ()

#view DataFrame
df2

	team F G
0 to 8.0 9.5
1 B 10.5 5.5

Hasilnya adalah DataFrame panda dengan dua baris dan tiga kolom.

Kita juga dapat menggunakan sintaks berikut untuk mengganti nama kolom DataFrame:

 #convert pivot table to DataFrame
df2. columns = [' team ', ' Forward_Pts ', ' Guard_Pts ']

#view updated DataFrame
df2

        team Forward_Pts Guard_Pts
0 to 8.0 9.5
1 B 10.5 5.5

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Pandas: Cara membentuk ulang DataFrame dari panjang ke lebar
Pandas: Cara membentuk ulang DataFrame dari lebar ke panjang
Pandas: cara mengelompokkan dan menggabungkan beberapa kolom