Tes statistik
Artikel ini menjelaskan apa itu statistik pengujian dalam statistik. Anda juga akan mempelajari cara menghitung statistik uji dan kapan harus menerima atau menolak hipotesis berdasarkan nilai statistik uji.
Apa yang dimaksud dengan statistik uji?
Statistik uji adalah nilai yang dihitung dalam uji hipotesis . Lebih khusus lagi, statistik uji digunakan untuk menolak atau menerima hipotesis nol suatu uji hipotesis. Dengan kata lain, statistik uji adalah nilai yang dihitung untuk menentukan hasil uji hipotesis.
Pengujian statistik berupaya meringkas data dari sampel menjadi suatu nilai dan, sebagai tambahan, mengukur tingkat kesesuaian antara sampel data dan hipotesis nol dari pengujian tersebut. Oleh karena itu, statistik uji berfungsi sebagai acuan untuk memutuskan apakah menolak atau menerima hipotesis nol.
Misalnya statistik uji Z adalah statistik Z yang mengikuti distribusi normal dan digunakan untuk menolak atau menolak hipotesis uji Z.
Logikanya, untuk menentukan apakah hipotesis nol suatu uji hipotesis akan ditolak atau diterima, tidak cukup hanya dengan menghitung statistik yang sesuai dengan uji hipotesis tersebut, tetapi kita harus kemudian menginterpretasikan hasil yang diperoleh dan melihat apakah terletak pada daerah penolakan atau di wilayah penerimaan. Di bawah ini kita akan melihat bagaimana hal ini dilakukan.
Di sisi lain, nilai p (atau nilai p ) adalah probabilitas diperolehnya nilai statistik uji yang dihitung dengan asumsi hipotesis nol benar. Artinya, nilai p adalah probabilitas yang sesuai dengan statistik uji dan juga digunakan untuk menolak atau menerima hipotesis nol dari suatu uji hipotesis. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang nilai p dengan mengklik link berikut:
Wilayah penolakan dan wilayah penerimaan suatu statistik uji
Untuk menolak atau menerima hipotesis pengujian, kita perlu melihat apakah statistik pengujian berada pada wilayah penolakan atau wilayah penerimaan. Dengan demikian, daerah penolakan dan daerah penerimaan suatu uji hipotesis didefinisikan sebagai berikut:
- Daerah penolakan (atau daerah kritis) : merupakan daerah grafik distribusi acuan pengujian hipotesis yang terdiri dari penolakan hipotesis nol (dan penerimaan hipotesis alternatif).
- Wilayah penerimaan : merupakan luas grafik sebaran acuan uji hipotesis yang menyiratkan penerimaan hipotesis nol (dan penolakan hipotesis alternatif).
Oleh karena itu, jika statistik uji berada dalam wilayah penolakan, hipotesis nol ditolak dan hipotesis alternatif diterima. Sebaliknya, jika statistik uji berada dalam wilayah penerimaan, maka hipotesis nol diterima dan hipotesis alternatif ditolak.
Nilai yang menentukan batas wilayah penolakan dan wilayah penerimaan disebut nilai kritis , yang bergantung pada tingkat signifikansi yang dipilih. Jadi, dengan menolak atau menerima hipotesis, sebenarnya kita sedang membandingkan nilai statistik uji dengan nilai kritis pengujian.
Uji rumus statistik
Tidak ada rumus tunggal untuk menghitung statistik uji, namun bergantung pada uji hipotesis, rumus statistik uji berbeda-beda. Itulah sebabnya kami meninggalkan Anda di bawah tautan berikut sehingga Anda dapat melihat bagaimana statistik pengujian dihitung dalam setiap kasus:
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya