Cara melakukan tes breusch-pagan di excel

Uji Breusch-Pagan digunakan untuk mengetahui apakah terdapat heteroskedastisitas dalam analisis regresi.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Breusch-Pagan di Excel.

Contoh: Tes Breusch-Pagan di Excel

Untuk contoh ini, kita akan menggunakan dataset berikut yang mendeskripsikan atribut 10 pemain bola basket.

Kami akan menyesuaikan model regresi linier berganda dengan menggunakan penilaian sebagai variabel respons dan poin, assist, dan rebound sebagai variabel penjelas. Selanjutnya akan dilakukan uji Breusch-Pagan untuk mengetahui apakah terdapat heteroskedastisitas dalam regresi.

Langkah 1: Lakukan regresi linier berganda.

Di pita atas Excel, buka tab Data dan klik Analisis Data. Jika Anda tidak melihat opsi ini, Anda harus menginstal perangkat lunak Analysis ToolPak gratis terlebih dahulu.

Setelah Anda mengklik Analisis Data, jendela baru akan muncul. Pilih Regresi dan klik OK. Lengkapi tabel yang diperlukan untuk variabel respon dan variabel penjelas, lalu klik OK.

Ini menghasilkan hasil sebagai berikut:

Langkah 2: Hitung kuadrat residunya.

Selanjutnya kita akan menghitung nilai prediksi dan kuadrat residu untuk setiap nilai respon. Untuk menghitung nilai prediksi, kita akan menggunakan koefisien dari hasil regresi:

Kami akan menggunakan rumus yang sama untuk mendapatkan setiap nilai prediksi:

Selanjutnya, kita akan menghitung kuadrat sisa untuk setiap prediksi:

Kami akan menggunakan rumus yang sama untuk mendapatkan setiap kuadrat sisa:

Langkah 3: Lakukan regresi linier berganda baru menggunakan kuadrat residu sebagai nilai respons.

Selanjutnya, kita akan melakukan langkah yang sama seperti sebelumnya untuk melakukan regresi linier berganda dengan menggunakan poin, assist, dan rebound sebagai variabel penjelas, kecuali kali ini kita akan menggunakan kuadrat dari residu sebagai nilai respons. Berikut hasil regresi tersebut:

Langkah 4: Lakukan tes Breusch-Pagan.

Terakhir, kami akan melakukan uji Breusch-Pagan untuk melihat apakah terdapat heteroskedastisitas pada regresi asli.

Pertama-tama kita akan menghitung statistik uji Chi-kuadrat dengan menggunakan rumus:

X ² = n*R ² _baru

Emas:

n = jumlah observasi

R ² _baru = R Kuadrat dari regresi “baru” yang mana kuadrat dari residu digunakan sebagai variabel respons.

Dalam contoh kita, X ² = 10 * 0.600395 = 6.00395 .

Selanjutnya, kita akan menemukan nilai p yang terkait dengan statistik pengujian ini. Kita bisa menggunakan rumus berikut di Excel untuk melakukan ini:

=CHISQ.DIST.RT(statistik uji, derajat kebebasan)

Dalam kasus kami, derajat kebebasan adalah angka yang ditentukan untuk regresi df pada keluaran. Dalam hal ini adalah 3. Jadi rumus kita menjadi:

=CHISQ.DIST.RT(6.00395, 3) = 0.111418 .

Karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol. Kami tidak memiliki cukup bukti untuk menyatakan bahwa terdapat heteroskedastisitas dalam model regresi asli.