Cara melakukan tes f di r

Uji F digunakan untuk menguji apakah dua varian populasi sama. Hipotesis nol dan alternatif dari pengujian tersebut adalah sebagai berikut:

H ₀ : σ ₁ ² = σ ₂ ² (varians populasi sama)

H ₁ : σ ₁ ² ≠ σ ₂ ² (varians populasi tidak sama)

Untuk melakukan uji-F di R, Anda dapat menggunakan fungsi var.test() dengan salah satu sintaks berikut:

• Metode 1: var.test(x, y, alternatif = “dua sisi”)
• Metode 2: var.test(nilai ~ grup, data, alternatif = “dua sisi”)

Perhatikan bahwa alternatif menunjukkan hipotesis alternatif yang akan digunakan. Standarnya adalah “dua sisi”, tetapi Anda dapat menentukannya sebagai “kiri” atau “kanan”.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji F di R menggunakan kedua metode.

Metode 1: Uji F di R

Kode berikut menunjukkan cara melakukan uji F menggunakan metode pertama:

 #define the two groups
x <- c(18, 19, 22, 25, 27, 28, 41, 45, 51, 55)
y <- c(14, 15, 15, 17, 18, 22, 25, 25, 27, 34)

#perform an F-test to determine in the variances are equal
var.test(x, y)

	F test to compare two variances

data: x and y
F = 4.3871, num df = 9, denom df = 9, p-value = 0.03825
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
  1.089699 17.662528
sample estimates:
ratio of variances 
          4.387122 

Statistik uji F adalah 4,3871 dan nilai p yang sesuai adalah 0,03825 . Karena nilai p ini kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol. Artinya kita mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa kedua varian populasi tersebut tidak sama.

Metode 2: Uji F di R

Kode berikut menunjukkan cara melakukan uji F menggunakan metode pertama:

 #define the two groups
data <- data.frame(values=c(18, 19, 22, 25, 27, 28, 41, 45, 51, 55,
                            14, 15, 15, 17, 18, 22, 25, 25, 27, 34),
                   group= rep (c('A', 'B'), each = 10 ))

#perform an F-test to determine in the variances are equal
var.test(values~group, data=data)

	F test to compare two variances

data: x and y
F = 4.3871, num df = 9, denom df = 9, p-value = 0.03825
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
  1.089699 17.662528
sample estimates:
ratio of variances 
          4.387122 

Sekali lagi, statistik uji F adalah 4,3871 dan nilai p yang sesuai adalah 0,03825 . Karena nilai p ini kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol.

Artinya kita mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa kedua varian populasi tersebut tidak sama.

Terkait : Lakukan uji F menggunakan kalkulator uji F varian sama gratis ini.

Kapan menggunakan uji F

Uji-F biasanya digunakan untuk menjawab salah satu pertanyaan berikut:

1. Apakah dua sampel berasal dari populasi yang variansinya sama?

2. Apakah perlakuan atau proses baru mengurangi variabilitas perlakuan atau proses saat ini?

Sumber daya tambahan

Cara melakukan tes F dengan Python
Bagaimana menafsirkan uji F untuk signifikansi keseluruhan dalam regresi