Cara menjalankan penguji grubbs di excel

Uji Grubbs merupakan uji statistik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi keberadaan outlier dalam suatu kumpulan data. Untuk menggunakan tes ini, kumpulan data yang Anda analisis harus berdistribusi normal dan, idealnya, harus berisi setidaknya 7 observasi.

Catatan: Jika menurut Anda terdapat beberapa outlier dalam kumpulan data, Anda sebaiknya menggunakan uji kesenjangan siswa ekstrim yang digeneralisasi untuk mengetahui outlier .

Jika Anda yakin bahwa nilai maksimum dalam kumpulan data adalah outlier, statistik pengujian dihitung sebagai berikut:

G = (x _maks – x ) / s

Jika Anda yakin nilai minimum dalam kumpulan data adalah outlier, statistik pengujian dihitung sebagai berikut:

G = ( x – x _menit ) / dtk

Dan jika Anda tidak yakin apakah nilai maksimum atau nilai minimum dari kumpulan data merupakan outlier dan Anda ingin melakukan pengujian dua sisi, statistik pengujian dihitung sebagai berikut:

G = maks| _xi – x | /S

di mana x adalah mean sampel dan s adalah deviasi standar sampel.

Nilai kritis pengujian dihitung sebagai berikut:

G _kritis = (n-1)t _kritis / √[n(n-2 + t ² _kritis )]

dimana t _kritis merupakan nilai kritis dari distribusi t dengan derajat kebebasan n-2 dan taraf signifikansinya adalah α/n untuk pengujian satu sisi dan α/(2n) untuk pengujian dua sisi.

Contoh: Tes Grubbs di Excel

Tentukan apakah nilai 60 merupakan outlier pada kumpulan data berikut atau tidak:

Langkah 1: Pertama, kita perlu memastikan bahwa data terdistribusi secara normal. Untuk melakukan ini, kita dapat membuat histogram untuk memverifikasi bahwa distribusinya berbentuk lonceng. Tangkapan layar berikut memperlihatkan cara membuat histogram di Excel menggunakan Data Analysis ToolPak :

Dari histogram terlihat bahwa data berdistribusi normal. Artinya kita bisa melakukan tes Grubbs.

Langkah 2: Selanjutnya, kita akan melakukan pengujian Grubbs untuk menentukan apakah nilai 60 benar-benar merupakan outlier dalam kumpulan data. Tangkapan layar di bawah menunjukkan rumus yang digunakan untuk melakukan tes Grubbs:

Statistik uji, G , di sel D4 adalah 3.603219 .

Nilai kritis, G _kritis , di sel D11 adalah 2.556581 . Karena statistik uji lebih besar dari nilai kritis, artinya nilai 60 memang merupakan outlier dalam kumpulan data ini.

Apa yang harus dilakukan jika outlier teridentifikasi

Jika pengujian Grubbs mengidentifikasi outlier dalam kumpulan data Anda, Anda memiliki beberapa opsi:

• Periksa kembali untuk memastikan nilai bukan kesalahan ketik atau kesalahan entri data. Terkadang nilai yang muncul sebagai outlier dalam kumpulan data hanyalah kesalahan ketik yang dilakukan oleh seseorang selama entri data. Kembali dan verifikasi bahwa nilai telah dimasukkan dengan benar sebelum membuat keputusan lebih lanjut.
• Tetapkan nilai baru pada outlier . Jika outlier ternyata disebabkan oleh kesalahan ketik atau kesalahan entri data, Anda dapat memutuskan untuk memberinya nilai baru, misalnya mean atau median kumpulan data.
• Hapus outlier. Jika nilainya benar-benar outlier, Anda dapat memilih untuk menghapusnya jika nilai tersebut akan berdampak signifikan pada analisis Anda secara keseluruhan.

Apa pun keputusan yang Anda ambil terhadap outlier tersebut, pastikan untuk mencatatnya saat menyajikan kesimpulan akhir analisis Anda.