Cara melakukan tes independensi chi-kuadrat di excel
Uji independensi chi-square digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan yang signifikan antara dua variabel kategori.
Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji independensi chi-kuadrat di Excel.
Contoh: Tes Kemerdekaan Chi-Kuadrat di Excel
Misalkan kita ingin mengetahui apakah gender dikaitkan dengan preferensi terhadap suatu partai politik atau tidak. Kami mengambil sampel acak sederhana dari 500 pemilih dan menanyakan preferensi partai politik mereka. Berikut tabel hasil surveinya:
Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji independensi chi-kuadrat untuk menentukan apakah gender dikaitkan dengan preferensi partai politik.
Langkah 1: Tentukan asumsi.
Kami akan melakukan uji independensi Chi-kuadrat dengan menggunakan asumsi berikut:
- H 0 : Preferensi gender dan partai politik bersifat independen.
- H 1 : Preferensi gender dan partai politik tidak independen.
Langkah 2: Hitung nilai yang diharapkan.
Selanjutnya, kita akan menghitung nilai yang diharapkan untuk setiap sel di tabel kontingensi menggunakan rumus berikut:
Nilai yang diharapkan = (jumlah baris * jumlah kolom) / jumlah tabel.
Misalnya, nilai yang diharapkan untuk pria Partai Republik adalah: (230*250) / 500 = 115 .
Kita bisa mengulangi rumus ini untuk mendapatkan nilai yang diharapkan untuk setiap sel tabel:
Langkah 3: Hitung (OE) 2 /E untuk setiap sel dalam tabel.
Selanjutnya kita akan menghitung (OE) 2 /E untuk setiap sel pada tabel dimana:
- O: nilai yang diamati
- E: nilai yang diharapkan
Misalnya, laki-laki dari Partai Republik akan memiliki nilai: (120-115) 2 /115 = 0.2174 .
Kita dapat mengulangi rumus ini untuk setiap sel dalam tabel:
Langkah 4: Hitung statistik uji X2 dan nilai p yang sesuai.
Statistik uji X2 hanyalah jumlah nilai pada tabel terakhir.
Nilai p yang sesuai dengan statistik uji X 2 dapat dicari dengan menggunakan rumus:
=CHISQ.DIST.RT(x, derajat_kebebasan)
Emas:
- x: statistik uji
- deg_freedom: derajat kebebasan, dihitung sebagai berikut: (#baris-1) * (#kolom-1)
Statistik uji X2 ternyata 0,8640 dan nilai p yang sesuai adalah 0,649198 .
Langkah 5: Buatlah kesimpulan.
Karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol. Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk menyatakan adanya hubungan antara gender dan preferensi partai politik.
Catatan: Anda juga dapat melakukan seluruh pengujian ini menggunakan Kalkulator Uji Kemerdekaan Chi-Kuadrat .
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya