Cara melakukan tes mcnemar di spss
Uji McNemar digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan proporsi yang signifikan secara statistik antara data berpasangan.
Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes McNemar di SPSS.
Contoh : Tes McNemar di SPSS
Katakanlah peneliti ingin mengetahui apakah video pemasaran tertentu dapat mengubah opini masyarakat terhadap undang-undang tertentu. Mereka mewawancarai 25 orang untuk mengetahui apakah mereka mendukung undang-undang tersebut atau tidak. Kemudian mereka menunjukkan video pemasaran tersebut kepada 25 orang dan mewawancarai mereka lagi setelah video tersebut selesai.
Tabel berikut menunjukkan jumlah total orang yang mendukung undang-undang tersebut sebelum dan sesudah menonton video tersebut:
| Video sebelum pemasaran | ||
|---|---|---|
| Video setelah pemasaran | Tidak mendukung | Mendukung |
| Tidak mendukung | 7 | 5 |
| Mendukung | 3 | sepuluh |
Untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara proporsi masyarakat yang mendukung hukum sebelum dan sesudah menonton video tersebut, kita dapat menggunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji McNemar di SPSS:
Langkah 1: Masukkan datanya.
Pertama, masukkan data seperti gambar di bawah ini:
Setiap baris menampilkan ID individu, lokasinya sebelum menonton video pemasaran, dan lokasinya setelah menonton video pemasaran.
Langkah 2: Lakukan tes McNemar.
Klik tab Analisis , lalu Statistik Deskriptif , lalu Tab Silang :
Seret variabel Sesudah ke dalam area berlabel Baris dan variabel Sebelum ke dalam area berlabel Kolom. Kemudian klik tombol berlabel Statistik dan pastikan kotak di sebelah McNemar dicentang. Lalu klik Lanjutkan . Lalu klik oke .
Langkah 3: Interpretasikan hasilnya.
Setelah Anda mengklik OK , hasil tes McNemar akan ditampilkan:
Tabel pertama menampilkan jumlah kasus yang hilang dalam dataset. Kita dapat melihat bahwa ada 0 kasus yang hilang dalam contoh ini.
Tabel kedua menyajikan tabulasi silang jumlah masyarakat yang mendukung atau tidak mendukung undang-undang tersebut sebelum dan sesudah menonton video pemasaran.
Tabel ketiga menunjukkan hasil tes McNemar. Nilai p dari tes ini adalah 0,727 . Karena nilai ini tidak kurang dari 0,05, kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa proporsi masyarakat yang mendukung hukum sebelum dan sesudah menonton video pemasaran berbeda secara signifikan secara statistik.
Catatan tentang penghitungan nilai p
Diketahui tabel 2×2 berikut:
| Video sebelum pemasaran | ||
|---|---|---|
| Video setelah pemasaran | Tidak mendukung | Mendukung |
| Tidak mendukung | MEMILIKI | B |
| Mendukung | VS | D |
SPSS menggunakan rumus (|BC| – 1) 2 / (B+C) untuk menghitung statistik uji chi-kuadrat.
Dalam contoh ini, statistik uji chi-kuadrat adalah (|5-3| – 1) 2 / (5+3) = 1/8 = 0,125.
Nilai p sesuai dengan statistik uji Chi-kuadrat dengan 1 derajat kebebasan. Dengan menggunakan kalkulator chi-kuadrat ke nilai-P , kita menemukan bahwa nilai chi-kuadrat sebesar 0,125 dengan 1 derajat kebebasan sama dengan nilai p sebesar 0,727 .
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya