Cara melakukan tes levene di sas

Banyak uji statistik (seperti ANOVA satu arah ) mengasumsikan bahwa varians antara beberapa kelompok adalah sama.

Salah satu cara untuk menguji hipotesis ini secara formal adalah dengan menggunakan uji Levene , yang menguji sama atau tidaknya varians antara dua kelompok atau lebih.

Pengujian ini menggunakan asumsi sebagai berikut :

• Hipotesis nol (H ₀ ) : Varians antar kelompok adalah sama.
• Hipotesis alternatif ( _HA ) : Varians antar kelompok tidak sama.

Jika nilai p pengujian lebih kecil dari tingkat signifikansi yang dipilih, kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa kita mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa varians antar kelompok tidak sama.

Contoh berikut menunjukkan cara melakukan tes Levene di SAS.

Contoh: Tes Levene di SAS

Katakanlah kita mempunyai kumpulan data berikut di SAS yang menunjukkan pupuk yang digunakan pada berbagai tanaman dan pertumbuhan yang dihasilkan (dalam inci) untuk 18 tanaman:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input fertilizer $growth;
    datalines ;
At 29
At 23
At 20
At 21
At 33
At 30
B 19
B 19
B17
B24
B25
B29
C 21
C22
C 30
C25
C24
C 33
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data;

Katakanlah kita ingin melakukan ANOVA satu arah untuk menentukan apakah rata-rata pertumbuhan tanaman sama antara ketiga jenis pupuk yang berbeda.

Kita dapat menggunakan sintaks berikut di SAS untuk melakukan ANOVA satu arah dengan pernyataan hovtest=levene(type=abs) untuk juga melakukan uji Levene guna menentukan apakah ketiga kelompok memiliki varian yang sama atau tidak:

 /*perform one-way ANOVA along with Levene's test*/
proc glm data = my_data;
    class fertilizer;
    model growth = fertilizer;
    means fertilizer / hovtest =levene(type=abs);
run ;

Tabel hasil pertama menunjukkan hasil ANOVA satu arah:

Nilai p-value pada tabel ANOVA adalah 0.3358 .

Karena nilai ini tidak kurang dari 0,05, kami menyimpulkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan secara statistik pada rata-rata pertumbuhan tanaman antara ketiga pupuk tersebut.

Terkait: Cara Menafsirkan F-Value dan P-Value di ANOVA

Untuk memeriksa apakah hasil ini dapat diandalkan, kita harus memeriksa apakah asumsi persamaan varians telah diverifikasi.

Hasil uji Levene dapat kita lihat pada tabel keluaran kedua:

Dari tabel tersebut terlihat bahwa p-value uji Levene adalah 0,6745 .

Karena nilai ini tidak kurang dari 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol pengujian tersebut.

Dengan kata lain, kita dapat berasumsi bahwa ketiga kelompok tersebut mempunyai varian yang sama.

Catatan : Kami menggunakan argumen type=abs dalam fungsi levene() untuk menentukan bahwa kami harus menggunakan nilai absolut dari residu saat menjalankan pengujian Levene. Hal ini konsisten dengan metode yang digunakan oleh perangkat lunak statistik lain seperti R.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan uji statistik umum lainnya di SAS:

Cara melakukan tes Shapiro-Wilk di SAS
Cara melakukan tes Kolmogorov-Smirnov di SAS
Cara Menggunakan Proc Univariate untuk Pengujian Normalitas di SAS