4 contoh kurangnya korelasi antar variabel

Dalam statistik, korelasi adalah ukuran hubungan linier antara dua variabel.

Nilai koefisien korelasi selalu antara -1 dan 1 dimana:

• -1 menunjukkan korelasi linier negatif sempurna antara dua variabel
• 0 menunjukkan tidak ada korelasi linier antara dua variabel
• Angka 1 menunjukkan korelasi linier positif sempurna antara dua variabel

Jika dua variabel memiliki korelasi nol, ini menunjukkan bahwa keduanya tidak berhubungan sama sekali. Dengan kata lain, mengetahui nilai suatu variabel membuat kita tidak tahu berapa nilai variabel lainnya.

Jika kita membuat scatterplot dua variabel yang korelasinya nol, tidak akan ada pola yang jelas pada grafik:

Contoh Tidak Ada Korelasi

Contoh berikut mengilustrasikan skenario di mana dua variabel tidak memiliki korelasi.

Contoh 1: Konsumsi Kopi versus Kecerdasan

Jumlah kopi yang dikonsumsi individu dan tingkat IQ mereka tidak memiliki korelasi. Dengan kata lain, mengetahui berapa banyak kopi yang diminum seseorang tidak memberi kita gambaran tentang tingkat IQ mereka.

Jika kita membuat diagram sebar konsumsi kopi harian versus tingkat IQ, maka akan terlihat seperti ini:

Contoh 2: Tinggi Badan dan Nilai Ujian

Tinggi badan siswa dan rata-rata nilai ujiannya memiliki korelasi nol. Dengan kata lain, mengetahui tinggi badan seseorang tidak memberi kita gambaran tentang nilai rata-rata ujian mereka.

Jika kita membuat diagram sebar yang mewakili tinggi badan versus nilai ujian rata-rata, akan terlihat seperti ini:

Contoh 3: ukuran sepatu dan film yang ditonton

Ukuran sepatu seseorang dan jumlah film yang mereka tonton per tahun tidak memiliki korelasi. Dengan kata lain, mengetahui ukuran sepatu seseorang tidak memberi kita gambaran tentang berapa banyak film yang mereka tonton dalam setahun.

Jika kita membuat plot sebaran ukuran sepatu versus jumlah film yang ditonton, maka akan terlihat seperti ini:

Contoh 4: berat badan dan pendapatan

Berat badan individu dan pendapatan tahunannya tidak memiliki korelasi. Dengan kata lain, mengetahui berat badan seseorang tidak memberi kita gambaran berapa pendapatan tahunannya.

Jika kita membuat plot pencar berat/pendapatan, tampilannya akan seperti ini:

Sumber daya tambahan

Pengantar Koefisien Korelasi Pearson
Korelasi vs. asosiasi: apa bedanya?
Korelasi vs Regresi: Apa Bedanya?