Cara menggunakan filter “not in” di pandas (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan filter “NOT IN” di pandas DataFrame:

 df[ ~ df[' col_name ']. isin (values_list)]

Perhatikan bahwa nilai dalam Values_list dapat berupa nilai numerik atau nilai karakter.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Lakukan filter “NON IN” dengan kolom

Kode berikut menunjukkan cara memfilter pandas DataFrame untuk baris di mana nama tim tidak ada dalam daftar nama:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of teams we don't want
values_list = [' A ', ' B ']

#filter for rows where team name is not in list
df[ ~ df[' team ']. isin (values_list)]

        team points assists rebounds
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Dan kode berikut menunjukkan cara memfilter DataFrame pandas untuk baris yang kolom “titik” tidak berisi nilai tertentu:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of values we don't want
values_list = [12, 15, 25]

#filter for rows where team name is not in list
df[ ~ df[' team ']. isin (values_list)]

	team points assists rebounds
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
7 C 29 4 12

Contoh 2: Lakukan filter “NON IN” dengan beberapa kolom

Kode berikut menunjukkan cara memfilter pandas DataFrame untuk baris di mana nama tim tertentu tidak ada di salah satu dari beberapa kolom:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' star_team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' backup_team ': ['B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of teams we don't want
values_list = [' C ', ' E ']

#filter for rows where team name is not in one of several columns
df[ ~ df[[' star_team ', ' backup_team ']]. isin (values_list). any (axis= 1 )] 

        star_team backup_team points assists rebounds
0 A B 25 5 11
1 A B 12 7 8
4 B D 19 12 6
5 B D 23 9 5

Perhatikan bahwa kami memfilter setiap baris di mana tim “C” atau “E” muncul di kolom “star_team” atau di kolom “backup_team”.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi pemfilteran umum lainnya di panda:

Cara menggunakan “Is Not Null” di Pandas
Cara memfilter Pandas DataFrame berdasarkan nilai kolom
Cara memfilter baris Pandas DataFrame berdasarkan tanggal
Cara memfilter Pandas DataFrame pada berbagai kondisi