Cara melakukan uji-t di google spreadsheet

Secara umum, ada tiga jenis uji-t:

• Uji sampel t
• Uji T dua sampel
• Uji-t sampel berpasangan

Tutorial ini memberikan contoh cara melakukan masing-masing pengujian ini di Google Spreadsheet.

Contoh: uji-t satu sampel

Definisi: Uji-t satu sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata suatu populasi sama dengan nilai tertentu atau tidak.

Contoh: Seorang ahli botani ingin mengetahui apakah tinggi rata-rata suatu spesies tumbuhan tertentu sama dengan 15 inci. Dia mengambil sampel acak dari 12 tanaman dan mencatat tinggi masing-masing tanaman dalam inci.

Tangkapan layar berikut menunjukkan cara melakukan uji-t satu sampel untuk menentukan apakah rata-rata tinggi populasi sebenarnya sama dengan 15 inci:

Dua hipotesis uji-t pada sampel tertentu adalah sebagai berikut:

H ₀ : µ = 15 (rata-rata tinggi tanaman jenis ini adalah 15 inci)

H _A : µ ≠15 (tinggi rata-rata bukan 15 inci)

Nilai p pengujian kami (0,120145) lebih besar dari alpha = 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol pengujian tersebut. Kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa tinggi rata-rata spesies tumbuhan ini selain 15 inci.

Contoh: uji t dua sampel

Definisi: Uji-t dua sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama atau tidak.

Contoh: Peneliti ingin mengetahui apakah dua spesies tumbuhan berbeda di suatu negara memiliki rata-rata tinggi yang sama. Mereka mengumpulkan sampel acak sebanyak 20 tanaman dari setiap spesies dan mencatat tinggi setiap tanaman dalam inci.

Tangkapan layar berikut menunjukkan cara melakukan uji-t dua sampel menggunakan fungsi T.TEST() untuk menentukan apakah tinggi rata-rata kedua populasi sama:

Catatan: Uji-t dua sampel satu sisi juga dapat dilakukan dengan atau tanpa asumsi bahwa kedua sampel mempunyai varian yang sama. Lihat dokumentasi T.TEST untuk melihat cara menyesuaikan asumsi pengujian.

Dua hipotesis untuk uji t dua sampel ini adalah:

H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (rata-rata kedua populasi adalah sama)

H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (rata-rata dua populasi tidak sama)

Karena nilai p pengujian kami (0,530047) lebih besar dari alpha = 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol pengujian tersebut. Kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa tinggi rata-rata spesies tumbuhan ini selain 15 inci.

Contoh: uji-t sampel berpasangan

Definisi: Uji-t sampel berpasangan digunakan untuk membandingkan rata-rata dua sampel ketika setiap observasi dari satu sampel dapat dikaitkan dengan observasi dari sampel lainnya.

Contoh: Kami ingin mengetahui apakah suatu program studi mempunyai dampak yang signifikan terhadap kinerja siswa pada ujian tertentu. Untuk mengujinya, kami meminta 20 siswa dalam satu kelas untuk mengikuti tes awal. Kemudian kami meminta masing-masing siswa berpartisipasi dalam kurikulum selama dua minggu. Kemudian, siswa mengulangi tes dengan kesulitan serupa.

Tangkapan layar berikut menunjukkan cara melakukan uji-t sampel berpasangan untuk membandingkan perbedaan antara skor rata-rata tes pertama dan kedua:

Catatan: Uji-t dua sampel satu sisi juga dapat dilakukan dengan atau tanpa asumsi bahwa kedua sampel mempunyai varian yang sama. Lihat dokumentasi T.TEST untuk melihat cara menyesuaikan asumsi pengujian.

Dua asumsi untuk uji-t sampel berpasangan ini adalah:

H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (rata-rata kedua populasi adalah sama)

H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (rata-rata dua populasi tidak sama)

Karena nilai p pengujian kami (0,011907) lebih kecil dari alpha = 0,05, kami menolak hipotesis nol pengujian tersebut. Kami mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara skor rata-rata pra-tes dan pasca-tes.