Cara menggunakan invnorm pada kalkulator ti-84 (dengan contoh)
Anda dapat menggunakan fungsi invNorm() pada kalkulator TI-84 untuk menemukan nilai kritis z yang terkait dengan distribusi normal .
Fungsi ini menggunakan sintaks berikut:
invNorm(probabilitas, μ, σ)
Emas:
- probabilitas: tingkat signifikansi
- μ: rata-rata populasi
- σ: deviasi standar populasi
Anda dapat mengakses fungsi ini pada kalkulator TI-84 dengan menekan 2nd lalu menekan VARS . Ini akan membawa Anda ke layar DISTR tempat Anda kemudian dapat menggunakan invNorm() :
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.
Contoh 1: Nilai Z kritis untuk pengujian satu sisi
Misalkan seorang peneliti melakukan uji hipotesis kidal dengan menggunakan α = 0,05. Berapa nilai kritis z yang sesuai dengan tingkat alfa ini?
Jawabannya adalah z = -1,64485 .
Misalkan seorang peneliti melakukan uji hipotesis lurus dengan menggunakan α = 0,05. Berapa nilai kritis z yang sesuai dengan tingkat alfa ini?
Jawabannya adalah z = 1,64485 .
Contoh 2: Nilai Z kritis untuk pengujian dua sisi
Misalkan seorang peneliti melakukan uji hipotesis dua sisi dengan menggunakan α = 0,05. Berapa nilai kritis z yang sesuai dengan tingkat alfa ini?
Untuk mencari nilai kritis tersebut, kita dapat menggunakan rumus 1 – α/2. Dalam hal ini, kita akan menggunakan 1 – 0,05/2 = 0,975 untuk probabilitas:
Jawabannya adalah z = 1,96 .
Contoh 3: Nilai Z kritis untuk skor batas
Misalkan nilai suatu ujian tertentu berdistribusi normal dengan rata-rata 70 dan simpangan baku 8. Berapa nilai yang membedakan 10% teratas dari yang lain?
Jawabannya adalah 80,25 .
Misalkan tinggi badan laki-laki di suatu kota tertentu berdistribusi normal dengan rata-rata 68 inci dan simpangan baku 4 inci. Seberapa tinggikah yang membedakan 25% kelompok terbawah dari yang lain?
Jawabannya adalah 65,3 inci.
Sumber daya tambahan
Cara Menghitung Probabilitas Binomial pada Kalkulator TI-84
Cara Menghitung Probabilitas Poisson pada Kalkulator TI-84
Cara Menghitung Probabilitas Geometris pada Kalkulator TI-84
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya