Transformasi arcsine di r (dengan contoh)

Transformasi arcsinus dapat digunakan untuk “memperluas” titik data antara nilai 0 dan 1.

Jenis transformasi ini biasanya digunakan ketika berhadapan dengan proporsi dan persentase.

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan transformasi arcsine di R:

 asin(sqrt(x))

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Transformasi arcsinus nilai antara 0 dan 1

Kode berikut menunjukkan cara melakukan transformasi arcsinus pada nilai vektor antara 0 dan 1:

 #definevector
x <- c(0.1, 0.33, 0.43, 0.5, 0.7)

#perform arcsine transformation on values in vector
asin(sqrt(x))

[1] 0.3217506 0.6119397 0.7151675 0.7853982 0.9911566

Contoh 2: Transformasi arcsinus dari nilai di luar rentang 0 hingga 1

Perhatikan bahwa transformasi arcsinus hanya berfungsi pada nilai antara 0 dan 1. Jadi jika kita memiliki vektor dengan nilai di luar rentang tersebut, kita harus terlebih dahulu mengonversi setiap nilai menjadi antara 0 dan 1.

 #define vector with values outside of range 0 to 1
x <- c(2, 14, 16, 30, 48, 78)

#create new vector where each value is divided by max value
y <- x / max(x)

#view new vector
y

[1] 0.02564103 0.17948718 0.20512821 0.38461538 0.61538462 1.00000000

#perform arcsine transformation on new vector
asin(sqrt(y))

[1] 0.1608205 0.4374812 0.4700275 0.6689641 0.9018323 1.5707963

Contoh 3: Transformasi nilai arcsinus dalam bingkai data

Kode berikut menunjukkan cara melakukan transformasi nilai arcsinus dalam kolom tertentu dari bingkai data:

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(.2, .3, .4, .4, .7),
                 var2=c(.1, .2, .2, .2, .3),
                 var3=c(.04, .09, .1, .12, .2))

#perform arcsine transformation on values in 'var1' column
asin(sqrt(df$var1))

[1] 0.4636476 0.5796397 0.6847192 0.6847192 0.9911566

Dan kode berikut menunjukkan cara melakukan transformasi nilai arcsinus di beberapa kolom bingkai data:

 #define data frame
df <- data. frame (var1=c(.2, .3, .4, .4, .7),
                 var2=c(.1, .2, .2, .2, .3),
                 var3=c(.04, .09, .1, .12, .2))

#perform arcsine transformation on values in 'var1' and 'var3' columns
sapply(df[ c(' var1 ', ' var3 ')], function (x) asin(sqrt(x)))

          var1 var3
[1,] 0.4636476 0.2013579
[2,] 0.5796397 0.3046927
[3,] 0.6847192 0.3217506
[4,] 0.6847192 0.3537416
[5,] 0.9911566 0.4636476

Sumber daya tambahan

Cara Mentransformasi Data di R (Log, Akar Kuadrat, Akar Kubus)
Cara melakukan transformasi Box-Cox di R
Cara menggunakan fungsi logging di R
Cara menggunakan fungsi akar kuadrat di R