Transformasi box-cox di excel (langkah demi langkah)

Transformasi box-cox adalah metode yang umum digunakan untuk mengubah kumpulan data yang tidak terdistribusi normal menjadi kumpulan data yang lebih terdistribusi normal .

Ide dasarnya adalah mencari nilai λ sedemikian rupa sehingga data yang ditransformasikan sedekat mungkin dengan distribusi normal, dengan menggunakan rumus berikut:

• y(λ) = (y ^λ – 1) / λ jika y ≠ 0
• y(λ) = log(y) jika y = 0

Contoh langkah demi langkah berikut ini memperlihatkan cara melakukan transformasi box-cox pada kumpulan data di Excel.

Langkah 1: Masukkan datanya

Mari kita mulai dengan memasukkan nilai dari kumpulan data:

Langkah 2: Urutkan datanya

Kemudian buat kolom indeks dan kolom data yang diurutkan:

Langkah 3: Pilih nilai arbitrer untuk Lambda

Selanjutnya, kita akan memilih nilai sembarang 1 untuk lambda dan menerapkan transformasi box-cox sementara ke data:

Langkah 4: Hitung Skor Z

Selanjutnya kita akan menghitung z-score untuk setiap nilai indeks:

Kami kemudian akan menghitung korelasi antara nilai transformasi box-cox dan skor-z:

Langkah 5: Temukan Nilai Lambda yang Optimal

Selanjutnya, kita akan menggunakan Goal Seek untuk menemukan nilai lambda optimal untuk digunakan dalam transformasi box-cox.

Untuk melakukan ini, klik pada tab Data di sepanjang pita atas. Lalu klik Analisis Bagaimana-Jika di grup Prakiraan .

Di menu tarik-turun, klik Penelusuran Sasaran dan isi nilai berikut:

Setelah Anda mengklik OK , Goal Seek akan secara otomatis menemukan nilai lambda optimal yaitu -0.5225 .

Langkah 6: Lakukan Transformasi Box-Cox

Terakhir, kita akan menerapkan transformasi box-cox ke data asli, menggunakan nilai lambda -0,5225:

Bonus: Kami dapat mengonfirmasi bahwa data yang diubah terdistribusi secara normal dengan melakukan uji Jarque-Bera di Excel .

Sumber daya tambahan

Cara Mentransformasi Data di Excel (Log, Akar Kuadrat, Akar Kubus)
Cara Menghitung Z Score di Excel