Tutorial pembelajaran mesin

Halaman ini mencantumkan semua tutorial pembelajaran mesin yang tersedia di Statorials.

Pengantar Pembelajaran Mesin
Pembelajaran yang diawasi atau tidak diawasi
Algoritma regresi dan klasifikasi
Pertukaran bias-varians

Regresi linier
Regresi linier sederhana ( R , Python )
Regresi linier berganda ( R , Python )

Klasifikasi
Regresi logistik (R, Python )
Analisis diskriminan linier ( R , Python )
Analisis diskriminan kuadrat ( R , Python )

Bagaimana menilai kecukupan model
Apa itu overfitting?
Validasi Silang Tinggalkan Satu Keluar ( R , Python )
Validasi silang K-Fold ( R , Python )

Pemilihan model
Pilihan subset terbaik
Seleksi bertahap ( R )

Regularisasi
Regresi Punggungan ( R , Python )
Regresi Lasso ( R , Python )

Pengurangan dimensi
Regresi komponen utama (R , Python )
Kuadrat terkecil parsial ( R , Python )

Model regresi tingkat lanjut
Regresi polinomial (R , Python )
Spline regresi adaptif multivariat ( R , Python)

Metode berbasis pohon
Pohon klasifikasi dan regresi ( R )
Mengantongi ( Kanan )
Hutan acak ( Kanan )
Meningkatkan ( Kanan )

Pembelajaran tanpa pengawasan
Analisis komponen utama di R
Pengelompokan K-Means di R
Pengelompokan K-Medoids di R