Cara mengonversi daftar ke array numpy (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengonversi daftar dengan Python menjadi array NumPy:

 import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_array = np. asarray (my_list)

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Ubah Daftar menjadi Array NumPy

Kode berikut menunjukkan cara mengonversi daftar dengan Python ke array NumPy:

 import numpy as np

#create list of values
my_list = [3, 4, 4, 5, 7, 8, 12, 14, 14, 16, 19]

#convert list to NumPy array
my_array = np. asarray (my_list)

#view NumPy array
print (my_array)

[3 4 4 5 7 8 12 14 14 16 19]

#view object type
type (my_array)

numpy.ndarray

Perhatikan bahwa Anda juga dapat menggunakan argumen dtype untuk menentukan tipe data tertentu untuk array NumPy baru selama konversi:

 import numpy as np

#create list of values
my_list = [3, 4, 4, 5, 7, 8, 12, 14, 14, 16, 19]

#convert list to NumPy array
my_array = np. asarray (my_list, dtype= np.float64 )

#view data type of NumPy array
print ( my_array.dtype )

float64

Contoh 2: Ubah daftar daftar menjadi array NumPy

Kode berikut menunjukkan cara mengonversi daftar daftar menjadi array NumPy:

 import numpy as np

#create list of lists
my_list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

#convert list to NumPy array
my_array = np. asarray (my_list_of_lists)

#view NumPy array
print (my_array)

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

Kita kemudian dapat menggunakan fungsi bentuk untuk dengan cepat mendapatkan dimensi array baru:

 print ( my_array.shape )

(3, 3)

Ini memberitahu kita bahwa array NumPy memiliki tiga baris dan tiga kolom.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan konversi data umum lainnya dengan Python:

Cara Mengonversi Daftar ke DataFrame dengan Python
Cara mengonversi Daftar DataFrame sebaris ke Python
Bagaimana cara mengonversi Seri Pandas ke DataFrame
Bagaimana mengkonversi seri Pandas ke array NumPy