Bagaimana mengkonversi antara skor z dan persentil di r
Skor-z memberi tahu kita berapa banyak standar deviasi suatu nilai tertentu dari rata-rata kumpulan data.
Persentil memberi tahu kita berapa persentase observasi yang berada di bawah nilai tertentu dalam kumpulan data.
Seringkali Anda mungkin ingin mengonversi antara skor-z dan persentil.
Anda dapat menggunakan metode berikut untuk melakukan ini di R:
Metode 1: Ubah Skor Z menjadi Persentil
percentile <- pnorm(z)
Metode 2: Ubah Persentil menjadi Skor Z
z <- qnorm(percentile)
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode dalam praktik.
Contoh 1: Ubah skor Z menjadi persentil di R
Kita dapat menggunakan fungsi pnorm bawaan di R untuk mengonversi skor az menjadi persentil.
Misalnya, berikut cara mengubah skor-z 1,78 menjadi persentil:
#convert z-score of 1.78 to percentile percentile <- pnorm( 1.78 ) #display percentile percentile [1] 0.962462
Ternyata skor-z 1,78 sama dengan persentil 96,2 .
Kami menafsirkan ini berarti bahwa skor-z 1,78 lebih tinggi dari sekitar 96,2% dari semua nilai lain dalam kumpulan data.
Contoh 2: Ubah persentil menjadi skor Z di R
Kita dapat menggunakan fungsi qnorm bawaan di R untuk mengonversi persentil menjadi skor az.
Misalnya, berikut cara mengubah persentil 0,85 menjadi skor-z:
#convert percentile of 0.85 to z-score z <- qnorm( 0.85 ) #display z-score z [1] 1.036433
Ternyata persentil 0,85 setara dengan skor-z 1,036 .
Kami menafsirkan ini berarti bahwa nilai data pada persentil ke-85 dalam kumpulan data memiliki skor-z 1,036 .
Perhatikan juga bahwa kita dapat menggunakan fungsi qnorm untuk mengonversi vektor bilangan bulat persentil menjadi skor-z:
#define vector of percentiles
p_vector <- c(0.1, 0.35, 0.5, 0.55, 0.7, 0.9, 0.92)
#convert all percentiles in vector to z-scores
qnorm(p_vector)
[1] -1.2815516 -0.3853205 0.0000000 0.1256613 0.5244005 1.2815516 1.4050716
Berikut cara menafsirkan hasilnya:
- Persentil 0,1 setara dengan skor-z -1,28 .
- Persentil 0,35 setara dengan skor-z -0,38 .
- Persentil 0,5 sama dengan skor-z 0 .
Dan seterusnya.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya:
Cara menghitung persentil di R
Cara menghitung peringkat persentil di R
Bagaimana menafsirkan skor Z