Cara melakukan uji independensi chi-kuadrat di stata


Uji independensi chi-square digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan yang signifikan antara dua variabel kategori.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji independensi chi-kuadrat di Stata.

Contoh: Uji independensi chi-kuadrat di Stata

Untuk contoh ini, kita akan menggunakan kumpulan data bernama auto , yang berisi informasi tentang 74 mobil berbeda dari tahun 1978.

Ikuti langkah-langkah berikut untuk melakukan uji independensi chi-kuadrat untuk menentukan apakah terdapat hubungan yang signifikan antara dua variabel berikut:

  • rep78: berapa kali mobil diperbaiki pada tahun 1978 (bervariasi dari 1 hingga 5)
  • asing : apakah jenis mobilnya asing atau tidak (0 = tidak, 1 = ya)

Langkah 1: Muat dan tampilkan data mentah.

Pertama, kita akan memuat data dengan mengetikkan perintah berikut:

penggunaan otomatis sistem

Kita dapat melihat data mentahnya dengan mengetikkan perintah berikut:

saudara

Data mentah untuk kumpulan data otomatis di Stata

Setiap baris menampilkan informasi tentang masing-masing mobil, termasuk harga, mpg, berat, panjang dan berbagai variabel lainnya. Hanya dua variabel yang kami minati adalah rep78 dan Foreign .

Langkah 3: Lakukan uji independensi chi-kuadrat.

Kami akan menggunakan sintaks berikut untuk melakukan pengujian:

tab variabel_pertama variabel_kedua, chi2

Berikut adalah sintaks yang tepat yang akan kita gunakan dalam kasus kita:

tab rep78 asing, chi2

Uji chi-kuadrat keluaran independensi di Stata

Berikut cara menafsirkan hasilnya:

Tabel ringkasan: Tabel ini menunjukkan jumlah total setiap kombinasi rep78 dan Foreign . Misalnya

  • Ada 2 mobil domestik dan 1 perbaikan pada tahun 1978.
  • Terdapat 8 mobil dalam negeri dan mendapat 2 kali perbaikan pada tahun 1978.
  • Terdapat 27 mobil dalam negeri yang mendapat 3 kali perbaikan pada tahun 1978.

Dan seterusnya.

Pearson chisq(4): Ini adalah statistik uji chi-kuadrat untuk pengujian tersebut. Ternyata 27.2640.

Pr: Ini adalah nilai p yang terkait dengan statistik uji Chi-kuadrat. Ternyata 0,000. Karena nilai ini kurang dari 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol yang menyatakan kedua variabel tersebut independen. Kami memiliki cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan secara statistik antara apakah sebuah mobil itu asing atau bukan dan jumlah total perbaikan yang telah dilakukan.

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *