Uji independensi chi-kuadrat dalam r (dengan contoh)


Uji independensi chi-square digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan yang signifikan antara dua variabel kategori .

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji independensi chi-kuadrat di R.

Contoh: uji chi-kuadrat untuk independensi pada R

Misalkan kita ingin mengetahui apakah gender dikaitkan dengan preferensi terhadap suatu partai politik atau tidak. Kami mengambil sampel acak sederhana dari 500 pemilih dan menanyakan preferensi partai politik mereka. Berikut tabel hasil surveinya:

Republik Demokrat Mandiri Total
Pria 120 90 40 250
Perempuan 110 95 45 250
Total 230 185 85 500

Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji independensi chi-kuadrat di R untuk menentukan apakah gender dikaitkan dengan preferensi partai politik.

Langkah 1: Buat datanya.

Pertama, kita akan membuat tabel untuk menyimpan data kita:

 #create table
data <- matrix(c(120, 90, 40, 110, 95, 45), ncol= 3 , byrow= TRUE )
colnames(data) <- c(" Rep "," Dem "," Ind ")
rownames(data) <- c(" Male "," Female ")
data <- as.table (data)

#view table
data

       Rep Dem Ind
Male 120 90 40
Female 110 95 45

Langkah 2: Lakukan uji independensi chi-kuadrat.

Selanjutnya, kita dapat melakukan uji independensi chi-kuadrat menggunakan fungsi chisq.test() :

 #Perform Chi-Square Test of Independence
chisq.test(data)

	Pearson's Chi-squared test

data:data
X-squared = 0.86404, df = 2, p-value = 0.6492

Cara menafsirkan hasilnya adalah sebagai berikut:

  • Statistik uji chi-kuadrat: 0,86404
  • Derajat kebebasan: 2 (dihitung sebagai #baris-1 * #kolom-1)
  • nilai p: 0,6492

Ingatlah bahwa uji independensi chi-kuadrat menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:

  • H 0 : (hipotesis nol) Kedua variabel tersebut independen.
  • H 1 : (hipotesis alternatif) Kedua variabel tersebut tidak independen.

Karena nilai p (0,6492) dari pengujian tersebut tidak kurang dari 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol. Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk menyatakan adanya hubungan antara gender dan preferensi partai politik.

Dengan kata lain, preferensi gender dan partai politik bersifat independen.

Sumber daya tambahan

Pengantar Tes Kemerdekaan Chi-Kuadrat
Kalkulator kemandirian uji chi-kuadrat
Cara menghitung nilai P dari statistik chi-kuadrat di R
Cara mencari nilai chi kuadrat kritis di R

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *