Uji independensi chi-kuadrat dalam r (dengan contoh)
Uji independensi chi-square digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan yang signifikan antara dua variabel kategori .
Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji independensi chi-kuadrat di R.
Contoh: uji chi-kuadrat untuk independensi pada R
Misalkan kita ingin mengetahui apakah gender dikaitkan dengan preferensi terhadap suatu partai politik atau tidak. Kami mengambil sampel acak sederhana dari 500 pemilih dan menanyakan preferensi partai politik mereka. Berikut tabel hasil surveinya:
Republik | Demokrat | Mandiri | Total | |
Pria | 120 | 90 | 40 | 250 |
Perempuan | 110 | 95 | 45 | 250 |
Total | 230 | 185 | 85 | 500 |
Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji independensi chi-kuadrat di R untuk menentukan apakah gender dikaitkan dengan preferensi partai politik.
Langkah 1: Buat datanya.
Pertama, kita akan membuat tabel untuk menyimpan data kita:
#create table data <- matrix(c(120, 90, 40, 110, 95, 45), ncol= 3 , byrow= TRUE ) colnames(data) <- c(" Rep "," Dem "," Ind ") rownames(data) <- c(" Male "," Female ") data <- as.table (data) #view table data Rep Dem Ind Male 120 90 40 Female 110 95 45
Langkah 2: Lakukan uji independensi chi-kuadrat.
Selanjutnya, kita dapat melakukan uji independensi chi-kuadrat menggunakan fungsi chisq.test() :
#Perform Chi-Square Test of Independence
chisq.test(data)
Pearson's Chi-squared test
data:data
X-squared = 0.86404, df = 2, p-value = 0.6492
Cara menafsirkan hasilnya adalah sebagai berikut:
- Statistik uji chi-kuadrat: 0,86404
- Derajat kebebasan: 2 (dihitung sebagai #baris-1 * #kolom-1)
- nilai p: 0,6492
Ingatlah bahwa uji independensi chi-kuadrat menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:
- H 0 : (hipotesis nol) Kedua variabel tersebut independen.
- H 1 : (hipotesis alternatif) Kedua variabel tersebut tidak independen.
Karena nilai p (0,6492) dari pengujian tersebut tidak kurang dari 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol. Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk menyatakan adanya hubungan antara gender dan preferensi partai politik.
Dengan kata lain, preferensi gender dan partai politik bersifat independen.
Sumber daya tambahan
Pengantar Tes Kemerdekaan Chi-Kuadrat
Kalkulator kemandirian uji chi-kuadrat
Cara menghitung nilai P dari statistik chi-kuadrat di R
Cara mencari nilai chi kuadrat kritis di R