Cara melakukan uji-t korelasi
Koefisien korelasi Pearson digunakan untuk mengukur hubungan linier antara dua variabel.
Itu selalu mengambil nilai antara -1 dan 1 di mana:
- -1 menunjukkan korelasi linier negatif sempurna.
- 0 menunjukkan tidak ada korelasi linier.
- 1 menunjukkan korelasi linier positif sempurna.
Untuk menentukan apakah koefisien korelasi signifikan secara statistik, Anda dapat melakukan uji-t, yang melibatkan penghitungan skor-t dan nilai p yang sesuai.
Rumus untuk menghitung t-score adalah sebagai berikut:
t = r√ (n-2) / (1-r 2 )
Emas:
- r : Koefisien korelasi
- n: Ukuran sampel
Nilai p dihitung sebagai nilai p dua sisi yang sesuai untuk distribusi t dengan n-2 derajat kebebasan.
Contoh berikut menunjukkan cara melakukan uji-t untuk koefisien korelasi.
Contoh: Menjalankan uji-t untuk korelasi
Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut dengan dua variabel:
Dengan menggunakan beberapa software statistik (Excel, R, Python, dll), kita dapat menghitung koefisien korelasi antara kedua variabel menjadi 0,707 .
Ini adalah korelasi yang sangat positif, namun untuk menentukan apakah korelasi tersebut signifikan secara statistik, kita perlu menghitung skor-t dan nilai-p yang sesuai.
Kita dapat menghitung t-score sebagai berikut:
- t = r√ (n-2) / (1-r 2 )
- t = 0,707√ (10-2) / (1-0,707 2 )
- t = 2,828
Dengan menggunakan kalkulator skor-T nilai-P , kami menemukan bahwa nilai-p yang sesuai adalah 0,022 .
Karena nilai p ini kurang dari 0,05, kami menyimpulkan bahwa korelasi antara kedua variabel ini signifikan secara statistik.
Sumber daya tambahan
Cara melakukan tes korelasi di Excel
Cara melakukan uji korelasi di R
Apa yang dianggap sebagai korelasi “lemah”?
Apa yang dianggap sebagai korelasi “kuat”?
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya