Cara menguji normalitas di spss

Banyak uji statistik yang mengharuskan satu atau lebih variabel berdistribusi normal agar hasil pengujian dapat diandalkan.

Tutorial ini menjelaskan dua metode berbeda yang dapat Anda gunakan untuk menguji normalitas variabel di SPSS.

Setiap metode akan menggunakan kumpulan data berikut, yang menunjukkan rata-rata poin per pertandingan yang dicetak oleh 20 pemain bola basket berbeda:

Metode 1: histogram

Salah satu cara untuk melihat apakah suatu variabel terdistribusi normal adalah dengan membuat histogram untuk menampilkan sebaran variabel tersebut. Jika variabel terdistribusi normal, histogram akan berbentuk “lonceng” dengan lebih banyak nilai terletak di dekat pusat dan lebih sedikit nilai terletak di bagian ekor.

Untuk membuat histogram dataset bola basket ini, kita dapat mengklik tab Charts lalu klik Chart Builder .

Di jendela yang muncul, pilih Histogram dari daftar Pilih dari dan seret ke jendela pengeditan. Kemudian seret titik variabel ke sumbu x:

Setelah Anda mengklik OK , histogram berikut akan muncul:

Kita dapat melihat bahwa poin variabel tidak terdistribusi normal secara sempurna, namun secara kasar mengikuti bentuk lonceng, dengan sebagian besar pemain mencetak antara 10 dan 20 poin per game dan lebih sedikit pemain yang mencetak di luar jumlah tersebut.

Meskipun ini bukan cara formal untuk menguji normalitas, ini memberi kita cara cepat untuk memvisualisasikan distribusi suatu variabel dan memberi kita gambaran kasar apakah distribusinya berbentuk lonceng atau tidak.

Metode 2: uji statistik formal

Kita juga dapat menggunakan uji statistik formal untuk menentukan apakah suatu variabel mengikuti distribusi normal atau tidak. SPSS menawarkan uji normalitas berikut:

• Tes Shapiro – Wilk
• Tes Kolmogorov-Smirnov

Hipotesis nol untuk setiap pengujian adalah bahwa variabel tertentu terdistribusi normal. Jika nilai p pengujian berada di bawah tingkat signifikansi tertentu (pilihan umum mencakup 0,01, 0,05, dan 0,10), maka kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa terdapat cukup bukti untuk menyatakan bahwa variabel tersebut tidak terdistribusi normal. .

Untuk melakukan kedua pengujian ini secara bersamaan di SPSS, klik tab Analisis , lalu Statistik Deskriptif , lalu klik   Jelajahi :

Di jendela baru yang muncul, seret titik variabel ke dalam area berlabel Daftar Ketergantungan. Kemudian klik Plots dan pastikan kotak di sebelah Normality Plots with Tests dicentang. Lalu klik Lanjutkan . Lalu klik oke .

Setelah Anda mengklik OK , hasil uji normalitas akan ditampilkan pada kotak berikut:

Statistik pengujian dan nilai p yang sesuai untuk setiap pengujian ditampilkan:

Tes Kolmogorov-Smirnov:

• Statistik uji: 0,113
• nilai p: 0,200

Tes Shapiro-Wilk:

• Statistik pengujian: 0,967
• nilai p: 0,699

Nilai p untuk kedua pengujian tidak kurang dari 0,05, artinya kita tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa variabel poin tidak terdistribusi normal.

Jika kita ingin melakukan uji statistik dengan asumsi bahwa variabel-variabelnya terdistribusi normal, kita akan mengetahui bahwa poin-poin variabel memenuhi asumsi ini.