Cara menyesuaikan ukuran marker di matplotlib (dengan contoh)
Anda dapat menggunakan argumen s untuk menyesuaikan ukuran penanda titik di Matplotlib:
plt. scatter (x, y, s= 40 )
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.
Contoh 1: Tetapkan satu ukuran penanda untuk semua titik
Kode berikut menunjukkan cara membuat plot sebar di Matplotlib dan menetapkan ukuran penanda tunggal untuk semua titik di plot:
import matplotlib. pyplot as plt #define two arrays for plotting A = [3, 5, 5, 6, 7, 8] B = [12, 14, 17, 20, 22, 27] #create scatterplot, specifying marker size to be 40 plt. scatter (A, B, s= 40 )
Semakin besar angka yang kita tentukan untuk argumen s , semakin besar pula titik-titik yang ada di plot:
import matplotlib. pyplot as plt #define two arrays for plotting A = [3, 5, 5, 6, 7, 8] B = [12, 14, 17, 20, 22, 27] #create scatterplot, specifying marker size to be 120 plt. scatter (A, B, s= 120 )
Contoh 2: Tetapkan ukuran penanda yang berbeda untuk setiap titik
Kode berikut menunjukkan cara membuat plot sebar di Matplotlib dan mengatur ukuran penanda yang berbeda untuk setiap titik di plot:
import matplotlib. pyplot as plt #define two arrays for plotting A = [3, 5, 5, 6, 7, 8] B = [12, 14, 17, 20, 22, 27] #define array of marker sizes to use sizes = [20, 40, 60, 80, 100, 150] #create scatterplot, using marker sizes specified in array plt. scatter (A, B, s= sizes )
Contoh 3: Gunakan fungsi untuk mengatur ukuran penanda
Kode berikut menunjukkan cara membuat plot sebar di Matplotlib dan menggunakan fungsi untuk mengatur ukuran penanda yang akan digunakan untuk setiap titik dalam plot:
import matplotlib. pyplot as plt #define two arrays for plotting A = [3, 5, 5, 6, 7, 8] B = [12, 14, 17, 20, 22, 27] #define array of marker sizes to use sizes = [3**n for n in range ( len (A))] #create scatterplot, using marker sizes specified in function plt. scatter (A, B, s= sizes )
Anda dapat menemukan dokumentasi Matplotlib lengkap untuk menyesuaikan ukuran penanda di sini .
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di Matplotlib:
Cara memberi anotasi pada plot sebar Matplotlib
Bagaimana cara menambahkan legenda ke scatterplot di Matplotlib