Cara menyesuaikan ukuran peta panas di seaborn

Anda dapat menggunakan argumen figsize untuk menentukan ukuran (dalam inci) peta panas Seaborn :

 #specify size of heatmap
fig, ax = plt. subplots (figsize=(15, 5))

#create seaborn heatmap
sns. heatmap (df)

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Sesuaikan ukuran peta panas di Seaborn

Untuk contoh ini, kita akan menggunakan kumpulan data maritim yang disebut Flights , yang berisi jumlah penumpang udara yang melakukan perjalanan setiap bulan dari tahun 1949 hingga 1960:

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#load "flights" dataset
data = sns. load_dataset (“ flights ”)
data = data. pivot (" month ", " year ", " passengers ")

#view first five rows of dataset
print ( data.head ())

year 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960
month                                                                        
Jan 112 115 145 171 196 204 242 284 315 340 360 417
Feb 118 126 150 180 196 188 233 277 301 318 342 391
Mar 132 141 178 193 236 235 267 317 356 362 406 419
Apr 129 135 163 181 235 227 269 313 348 348 396 461
May 121 125 172 183 229 234 270 318 355 363 420 472

Selanjutnya kita akan membuat heat map menggunakan dimensi figsize 10 x 10:

 #specify size of heatmap
fig, ax = plt. subplots (figsize=(10, 10))

#create heatmap
sns. heatmap (data, linewidths= .3 )

Perhatikan bahwa peta panas memiliki dimensi tinggi dan lebar yang sama.

Kita dapat mempersempit peta panas dengan mengurangi argumen pertama figsize :

 #specify size of heatmap
fig, ax = plt. subplots (figsize=(5, 10))

#create heatmap
sns. heatmap (data, linewidths= .3 ) 

Atau kita bisa membuat peta panas lebih luas dengan mengurangi argumen kedua menjadi figsize :

 #specify size of heatmap
fig, ax = plt. subplots (figsize=(10, 5))

#create heatmap
sns. heatmap (data, linewidths= .3 ) 

Jangan ragu untuk mengubah nilai dalam figsize untuk mengubah dimensi peta panas.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di Seaborn:

Cara Menambahkan Judul ke Plot Seaborn
Cara Membuat Subplot di Seaborn
Cara mengubah ukuran font di plot Seaborn