Variabel asing

Artikel ini menjelaskan apa itu variabel aneh. Jadi, Anda akan menemukan contoh variabel asing, apa saja jenis variabel asing, dan terakhir, cara mengontrol pengaruh variabel asing.

Apa itu variabel asing?

Variabel aneh adalah variabel yang dapat mempengaruhi hasil suatu percobaan tetapi tidak menarik untuk dipelajari. Oleh karena itu, variabel asing harus dikendalikan agar tidak mengubah hasil survei.

Misalnya, jika kita ingin menganalisis bagaimana suatu obat mempengaruhi tubuh manusia, variabel yang aneh adalah alergi subjek percobaan. Logikanya, jika suatu subjek alergi terhadap salah satu komponen obat, maka reaksinya akan berbeda dengan individu lainnya. Jadi, ketika Anda melakukan studi statistik, Anda harus mencoba mengendalikan semua variabel asing.

Dengan demikian, variabel asing dapat mempengaruhi nilai variabel terikat tanpa sepengetahuan peneliti dan oleh karena itu dapat menimbulkan kesimpulan yang salah tentang hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas yang dianalisis.

Contoh variabel asing

Setelah kita mengetahui pengertian variabel aneh, berikut beberapa contoh variabel jenis tersebut agar lebih memahami maknanya.

  1. Ketika mempelajari hubungan antara nilai yang diperoleh (variabel terikat) dan jam belajar yang dihabiskan (variabel bebas), variabel ganjil adalah jam tidur setiap siswa, karena jam tidur dapat mempengaruhi prestasi akademik.
  2. Jika ingin menganalisis pengaruh jumlah pupuk yang ditambahkan (variabel bebas) terhadap pertumbuhan tanaman (variabel terikat), lamanya tanaman terkena sinar matahari merupakan variabel yang aneh karena dapat mengkondisikan hasil.
  3. Ketika kita mempelajari korelasi antara produksi suatu pabrik (variabel terikat) dan jumlah mesin yang dimilikinya (variabel bebas), variabel yang aneh adalah gaji yang diterima karyawan karena mempengaruhi motivasi dan kinerja mereka.

Jenis variabel asing

Pada dasarnya, variabel berlebihan dapat diklasifikasikan menjadi tiga jenis:

  • Variabel situasional (atau sosial) : Ini adalah variabel lingkungan yang dapat mempengaruhi perilaku subjek percobaan. Misalnya: kebisingan, suhu, gangguan penglihatan…
  • Bias eksperimen : peneliti dapat mempengaruhi perilaku individu tanpa menyadarinya. Misalnya, seseorang mungkin bertindak berbeda tergantung pada apakah pelaku eksperimen menyampaikan perintah dengan cara yang positif atau negatif, atau pelaku eksperimen mungkin menyarankan kepada subjek bagaimana dia harus bertindak dalam situasi yang diusulkan.
  • Variabel pribadi (atau partisipan) : karakteristik subjek yang diteliti dapat mengkondisikan hasil percobaan. Misalnya: kecerdasan individu, keadaan emosi individu, pengalaman individu yang pernah melakukan tes serupa di masa lalu…

Bagaimana mengontrol variabel asing

Seperti yang dijelaskan di seluruh artikel, saat melakukan analisis statistik, variabel asing harus dikontrol agar tidak mengubah hasil eksperimen dan menimbulkan kesimpulan yang salah. Jadi, di bagian ini kita akan melihat berbagai teknik yang dapat kita gunakan untuk mengontrol pengaruh variabel asing.

  • Eliminasi : terkadang kita dapat menghilangkan variabel yang berlebihan, secara logika ini adalah situasi yang ideal. Misalnya, kita dapat menghilangkan pengaruh kebisingan dengan melakukan percobaan di ruangan kedap suara.
  • Kondisi konstan : Jika kita tidak dapat menghilangkan variabel asing, kita dapat mencoba menjaga nilainya tetap konstan di semua percobaan, sehingga tidak akan mempengaruhi hasil. Misalnya, agar suhu tidak mempengaruhi subjek, kita bisa menjaganya tetap konstan selama penelitian.
  • Penyeimbangan : apabila tidak mungkin menghilangkan atau menjaga agar variabel asing tetap konstan, maka pengaruh variabel tersebut dapat diseimbangkan. Misalnya, jika dalam percobaan kita harus mengambil laki-laki dan perempuan sebagai subjek, agar gender tidak mempengaruhi hasil, kita harus mengambil jumlah laki-laki dan perempuan yang sama.
  • Pengacakan : Jika tidak ada teknik di atas yang dapat diterapkan, subjek dapat diacak untuk mengurangi pengaruh variabel asing. Misalnya, jika kita sedang mempelajari prestasi akademik siswa, kita dapat memilih mata pelajaran secara acak untuk meminimalkan fakta bahwa ada siswa yang lebih pintar dari yang lain.

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *