Variabel dikotomis

Artikel ini menjelaskan apa itu variabel dikotomis. Jadi, Anda akan mempelajari arti variabel dummy dalam statistik, contoh variabel dummy, dan hubungan antara variabel dummy dan regresi linier.

Apa yang dimaksud dengan variabel dikotomis?

Dalam statistika, variabel dikotomi adalah variabel yang hanya dapat mengambil dua nilai. Jadi, variabel dikotomis hanya dapat memiliki nilai 1 atau 0 dan setiap nilai sesuai dengan salah satu dari dua kemungkinan pilihan.

Misalnya, jenis kelamin seseorang merupakan variabel dikotomis, karena hanya bisa laki-laki atau perempuan.

Variabel dikotomi disebut juga variabel biner .

Selain itu, variabel dikotomis merupakan jenis variabel statistik khusus karena dapat diklasifikasikan sebagai variabel kategori dan variabel kualitatif.

Terakhir, untuk membantu Anda mengingat arti variabel dikotomis, kata tersebut berasal dari awalan di- yang artinya dua dalam bahasa Yunani.

Contoh variabel dikotomis

Setelah kita melihat definisi variabel dikotomis, kita akan melihat beberapa contoh variabel jenis ini untuk menyelesaikan pemahaman konsepnya.

• Hasil percobaan : bisa berupa “berhasil” atau “gagal”.
• Keadaan kesehatan seseorang : bisa “sehat” atau “sakit”.
• Hasil ujian : nilai yang diperoleh dapat dikotomi menjadi “lulus” atau “gagal”.
• Jawaban atas suatu pertanyaan : Jika suatu pertanyaan hanya memperbolehkan dua jawaban, seperti “ya” dan “tidak”, maka itu adalah variabel dikotomis.
• Apakah seseorang anak tunggal atau bukan : jika orang tersebut tidak mempunyai saudara kandung maka variabel dikotominya adalah 0, sebaliknya variabel dikotomisnya adalah 1.
• Fakta telah membaca atau belum sebuah buku : bisa “dibaca” atau “belum dibaca”.
• Kondisi mobil di bengkel : bisa “diperbaiki” atau “tidak diperbaiki”.
• Hasil seri : hanya boleh ada “kepala” atau “ekor”.

Perhatikan bahwa variabel kontinu juga dapat dikotomi. Misalnya, ukuran sekelompok orang, yang merupakan variabel kontinu, dapat diubah menjadi variabel dikotomis jika hanya dua nilai yang diperbolehkan: “lebih dari 1,80 m” atau “kurang dari atau sama dengan 1,80 m”.

Variabel dikotomi dan politomis

Pada bagian ini kita akan melihat apa itu variabel politomis dan perbedaannya dengan variabel dikotomis.

Variabel politom adalah jenis variabel yang dapat mengambil tiga nilai atau lebih. Misalnya warna kesukaan seseorang merupakan variabel politomus karena dapat berupa “kuning”, “merah”, “hijau”, “biru”, “ungu”, dan seterusnya.

Singkatnya, kedua jenis variabel ini berbeda secara mendasar dalam jumlah nilai yang dapat diambil.

Variabel dikotomi dalam regresi linier

Dalam statistik, variabel dummy sangat berguna karena memungkinkan penomoran data nominal. Misalnya, variabel dummy digunakan untuk memasukkan data nominal dalam regresi linier.

Jadi, jika kita ingin mempelajari apakah fakta bahwa seseorang adalah laki-laki atau perempuan mempengaruhi hasil percobaan, kita dapat menggunakan variabel dummy untuk memasukkan karakteristik ini ke dalam model regresi linier (0 = laki-laki dan 1=perempuan) dan Pisahkan data menurut laki-laki atau perempuan.

Selain itu, variabel kualitatif yang memiliki lebih dari dua kemungkinan kategori dapat dimodelkan menggunakan beberapa variabel dummy. Khususnya, jika variabel kualitatif mempunyai m kategori, m-1 variabel dummy harus ditambahkan untuk mencakup semua pilihan model regresi linier.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang regresi linier, Anda dapat melihat artikel yang kami miliki di situs web kami.