Kontrol variabel

Artikel ini menjelaskan apa itu variabel kontrol. Oleh karena itu Anda akan menemukan pengertian variabel kendali, contoh variabel kendali dan apa pentingnya variabel jenis ini dalam statistik.

Apa yang dimaksud dengan variabel kontrol?

Dalam statistika, variabel kontrol adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat percobaan dan tidak menarik untuk dipelajari. Oleh karena itu, suatu variabel kontrol harus dikendalikan sedemikian rupa sehingga tidak mengubah hasil survei.

Misalnya, jika kita mempelajari hubungan antara nilai yang diperoleh siswa tertentu dengan jam belajarnya, maka guru yang mengajar program tersebut merupakan variabel kontrol. Kemampuan guru dalam menjelaskan mempengaruhi pemahaman siswa terhadap program, oleh karena itu agar tidak mengubah hasil penelitian sebaiknya dilakukan analisis terhadap siswa yang mempunyai guru yang sama.

Oleh karena itu suatu variabel kontrol harus selalu dikontrol agar tidak mempengaruhi hasil studi statistik. Jika tidak, dapat ditarik kesimpulan yang salah tentang hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas.

Logikanya, untuk memahami apa yang dimaksud dengan variabel kontrol, Anda harus jelas mengenai apa itu variabel terikat dan variabel bebas, oleh karena itu disarankan untuk mengunjungi link berikut sebelum melanjutkan penjelasannya:

Contoh variabel kontrol

Setelah melihat definisi variabel kontrol, sekarang mari kita lihat beberapa contoh variabel jenis ini untuk memahami konsepnya sepenuhnya.

  1. Misalnya, jika suatu penelitian ilmiah dilakukan mengenai hubungan antara volume suatu gas (variabel bebas) dan tekanan gas (variabel terikat), maka suhu (variabel kontrol) harus dijaga konstan dalam semua percobaan karena itu adalah a faktor Ini mengubah volume dan tekanan gas.
  2. Jika ingin menganalisis pengaruh jumlah pupuk yang ditambahkan (variabel bebas) terhadap pertumbuhan tanaman (variabel terikat), maka lama penyinaran tanaman merupakan variabel kontrol karena menentukan hasil.
  3. Jika kita menganalisis hubungan antara waktu dalam setahun (variabel bebas) dan jumlah penyakit yang tertular (variabel terikat), maka cuaca merupakan variabel kontrol. Kondisi cuaca mempengaruhi organisme, sehingga agar parameter ini tidak mengubah hasil, semua subjek percobaan harus diambil dari tempat yang sama atau dari tempat yang iklimnya hampir sama.

Ingatlah bahwa variabel kontrol bukanlah variabel dependen atau independen dari eksperimen, ini adalah jenis variabel statistik lainnya.

Pentingnya variabel kontrol

Penting untuk mempertimbangkan variabel kontrol dalam studi statistik karena variabel tersebut dapat mengubah variabel dependen penelitian secara signifikan dan oleh karena itu, kesimpulan yang salah dapat diambil dari hasil yang diperoleh.

Jadi, pengendalian variabel kontrol memberikan validitas pada suatu eksperimen karena ini berarti bahwa hasil yang disimpulkan benar-benar merupakan pengaruh variabel independen penelitian terhadap variabel dependen.

Selain itu, menentukan semua kondisi saat eksperimen dilakukan akan meningkatkan kemampuan reproduksi eksperimen. Dengan kata lain, semakin terkontrol kondisi penelitian, semakin mudah eksperimen tersebut direproduksi oleh peneliti yang sama atau oleh orang lain yang ingin menguatkan hasilnya.

Teknik pengendalian pengendalian variabel

Seperti yang telah kita lihat di seluruh artikel, variabel kontrol harus dikontrol selama penyelidikan statistik untuk memastikan bahwa kesimpulan yang diperoleh benar. Oleh karena itu, berikut ini disajikan beberapa metode untuk menetralisir pengaruh variabel kontrol:

  • Eliminasi : terkadang kita dapat menghilangkan variabel kontrol, secara logika ini adalah situasi yang ideal. Misalnya, kita dapat menghilangkan pengaruh kebisingan dengan melakukan percobaan di ruangan kedap suara.
  • Kondisi konstan : Jika kita tidak dapat menghilangkan variabel kontrol, kita dapat mencoba menjaga nilainya tetap konstan di semua percobaan, sehingga tidak akan mempengaruhi hasil. Misalnya, agar suhu tidak mempengaruhi subjek, kita dapat menjaga suhu tetap konstan selama survei.
  • Penyeimbangan : apabila tidak mungkin menghilangkan atau menjaga agar variabel kontrol tetap konstan, maka pengaruh variabel tersebut dapat diseimbangkan. Misalnya, jika dalam percobaan kita harus mengambil laki-laki dan perempuan sebagai subjek, agar gender tidak mempengaruhi hasil, kita harus mengambil jumlah laki-laki dan perempuan yang sama.
  • Pengacakan : Jika tidak ada teknik di atas yang dapat diterapkan, subjek dapat diacak untuk mengurangi pengaruh variabel kontrol. Misalnya, jika kita mempelajari prestasi akademik siswa, kita dapat memilih mata pelajaran secara acak untuk meminimalkan fakta bahwa beberapa siswa lebih pintar dari yang lain.

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *