Apa yang dimaksud dengan variabel moderasi? definisi & contoh
Variabel moderator adalah jenis variabel yang mempengaruhi hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas .
Saat kita melakukan analisis regresi , sering kali kita ingin memahami bagaimana perubahan pada variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Namun, variabel moderasi terkadang dapat mempengaruhi hubungan ini.
Misalnya, kita ingin menyesuaikan model regresi yang menggunakan variabel independen jumlah jam yang dihabiskan untuk berolahraga setiap minggunya untuk memprediksi variabel dependen detak jantung yang tersisa .
Kami percaya bahwa lebih banyak jam yang dihabiskan untuk berolahraga dikaitkan dengan detak jantung istirahat yang lebih rendah. Namun, hubungan ini dapat dipengaruhi oleh variabel moderasi seperti gender .
Ada kemungkinan bahwa setiap tambahan jam olahraga menyebabkan penurunan sisa detak jantung yang lebih besar pada pria dibandingkan pada wanita.
Contoh lain dari variabel moderasi adalah age . Kemungkinan besar setiap tambahan jam olahraga menyebabkan penurunan detak jantung yang tersisa lebih besar pada orang yang lebih muda dibandingkan orang yang lebih tua.
Sifat variabel moderasi
Variabel moderasi memiliki sifat sebagai berikut:
1. Variabel moderasi dapat bersifat kualitatif atau kuantitatif .
Variabel kualitatif adalah variabel yang mempunyai nama atau label. Contohnya meliputi:
- Jenis Kelamin (pria atau wanita)
- Tingkat pendidikan (gelar sarjana, sarjana muda, magister, dll)
- Status perkawinan (lajang, menikah, bercerai)
Variabel kuantitatif adalah variabel yang mengambil nilai numerik. Contohnya meliputi:
- Usia
- Tinggi
- Kaki
- Ukuran populasi
Pada contoh sebelumnya, jenis kelamin merupakan variabel kualitatif yang berpotensi memengaruhi hubungan antara jam belajar dan sisa detak jantung, sedangkan usia merupakan variabel kuantitatif yang berpotensi memengaruhi hubungan tersebut.
2. Variabel moderator dapat mempengaruhi hubungan antara variabel independen dan variabel dependen dengan berbagai cara.
Variabel moderasi dapat mempunyai dampak sebagai berikut:
- Memperkuat hubungan antara dua variabel.
- Melemahkan hubungan antara dua variabel.
- Batalkan hubungan antara dua variabel.
Tergantung pada situasinya, variabel moderasi dapat memoderasi hubungan antara dua variabel dengan cara yang berbeda.
Cara menguji variabel moderasi
Ya
kamu = β 0 + β 1
Jika kita menduga bahwa variabel lain, Z , adalah variabel moderasi, maka kita dapat menggunakan model regresi berikut:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 Z + β 3 XZ
Dalam persamaan ini, suku XZ disebut suku interaksi .
Jika p-value koefisien XZ pada hasil regresi signifikan secara statistik, hal ini menunjukkan adanya interaksi yang signifikan antara X dan Z dan Z harus dimasukkan dalam model regresi sebagai variabel moderasi.
Kami akan menulis model akhir sebagai berikut:
Y = β 0 + β 1 X + β 2 Z + β 3 XZ
Jika p-value koefisien XZ pada hasil regresi tidak signifikan secara statistik, maka Z bukan merupakan variabel moderasi.
Namun, ada kemungkinan bahwa koefisien Z masih signifikan secara statistik. Dalam hal ini, kami cukup memasukkan Z sebagai variabel independen lainnya dalam model regresi.
Kami kemudian menulis model akhir sebagai berikut:
Y = β 0 + β 1 X + β 2 Z
Sumber daya tambahan
Cara Membaca dan Menafsirkan Tabel Regresi
Cara menggunakan variabel dummy dalam analisis regresi
Pengenalan variabel yang membingungkan
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya