Apa yang dimaksud dengan variabel anteseden? (penjelasan & contoh)

Dalam statistik, peneliti sering kali ingin memahami hubungan antara variabel independen dan variabel dependen.

Namun, variabel pendahulunya terkadang ada.

Variabel anteseden merupakan variabel yang muncul sebelum variabel bebas dan variabel terikat yang diteliti dan dapat membantu menjelaskan hubungan keduanya.

Anda dapat mengingat definisi ini dengan mengingat bahwa kata anteseden secara harfiah berarti “sebelum atau sudah ada sebelumnya”.

Contoh variabel sebelumnya

Variabel anteseden mungkin ada dalam berbagai skenario penelitian. Berikut beberapa contohnya:

Contoh 1: Usia dan pendapatan

Misalkan peneliti ingin mempelajari hubungan antara usia dan pendapatan tahunan. Namun, variabel pendahulu yang dapat membantu menjelaskan (atau menjelaskan sebagian) hubungan antara kedua variabel yang perlu dipertimbangkan adalah tingkat pendidikan , karena cenderung berkorelasi dengan usia dan pendapatan.

Contoh 2: Meditasi dan kebahagiaan

Katakanlah para peneliti ingin mempelajari hubungan antara meditasi dan tingkat kebahagiaan yang dilaporkan. Namun, variabel pendahulu yang dapat membantu menjelaskan (atau menjelaskan sebagian) hubungan antara kedua variabel yang perlu dipertimbangkan adalah stres kerja , karena dapat berdampak pada waktu luang yang tersedia untuk bermeditasi dan pada pernyataan kebahagiaan.

Bagaimana mengontrol variabel sebelumnya

Dalam sebuah eksperimen, peneliti berpotensi mengendalikan variabel anteseden dengan menggunakannya sebagai faktor penghambat . Misalnya, mereka dapat membagi peserta menjadi “blok” berdasarkan tingkat pendidikannya, kemudian mempelajari hubungan antara usia dan pendapatan untuk setiap blok.

Dalam analisis regresi, peneliti dapat memasukkan variabel-variabel anteseden dalam model regresi untuk mengendalikan pengaruhnya. Misalnya, peneliti dapat memasukkan tingkat pendidikan sebagai variabel dalam model regresi sehingga koefisien regresi usia dapat diartikan sebagai rata-rata perubahan pendapatan dengan asumsi tingkat pendidikan tetap.

Dalam kedua skenario ini, diasumsikan bahwa data tersedia untuk variabel-variabel pendahulunya, namun hal ini tidak selalu terjadi. Misalnya, mungkin sulit untuk mengukur “stres kerja”, meskipun kita tahu bahwa hal tersebut mungkin merupakan variabel pendahuluan yang dapat memengaruhi kemampuan seseorang untuk bermeditasi dan melaporkan kebahagiaan.

Variabel terkait

Dua variabel yang mirip dengan variabel pendahulunya dan juga dapat mempengaruhi hubungan antara variabel independen dan variabel dependen antara lain:

1. Variabel asing : Variabel yang tidak menjadi kepentingan penelitian, namun dapat mempengaruhi baik variabel bebas maupun variabel terikat.

2.Variabel perantara : variabel yang menghubungkan antara variabel bebas dan variabel terikat serta mempunyai pengaruh langsung terhadap hubungan keduanya.

Berhati-hatilah terhadap masing-masing jenis variabel ini saat melakukan eksperimen atau penelitian.