Variabel perantara

Artikel ini menjelaskan apa itu variabel perantara. Oleh karena itu Anda akan mengetahui pengertian variabel intervening, contoh variabel intervening dan perbedaannya dengan variabel jenis lainnya.

Apa yang dimaksud dengan variabel perantara?

Dalam statistika, variabel intervening adalah variabel yang mempengaruhi hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas tetapi tidak dapat dimanipulasi. Dengan demikian, variabel perantara dapat mempengaruhi hasil survei.

Variabel intervening bisa juga disebut variabel pengganggu atau variabel membingungkan .

Salah satu ciri variabel intervening adalah sulit diidentifikasi; terlebih lagi, setelah ditentukan, sulit untuk menetralisir atau menghilangkan pengaruhnya dalam studi statistik.

Contoh variabel intervensi

Sekarang setelah kita mengetahui definisi variabel intervening, kita akan melihat beberapa contoh variabel jenis ini untuk lebih mengasimilasi konsepnya.

1. Misalnya, dalam analisis antara bahan makanan jadi (variabel bebas) dan kualitas makanan (variabel terikat), variabel intervening adalah waktu pelanggan memanaskan makanan jadi di microwave. Meskipun variabel ini jelas mempengaruhi kualitas makanan, namun variabel ini tidak pernah dapat dikontrol karena setiap pengguna akan menghabiskan waktu sebanyak yang mereka inginkan.
2. Jika tujuannya adalah untuk mempelajari hubungan antara nilai yang diperoleh siswa (variabel terikat) dan jumlah jam belajar yang dicurahkan (variabel bebas), maka variabel perantaranya adalah motivasi guru dalam menjelaskan program. Logikanya, nilai akan berbeda-beda tergantung motivasi masing-masing guru, namun hal ini sulit dikendalikan dalam eksperimen ini.
3. Jika kita mempelajari hubungan antara waktu yang dibutuhkan suatu perusahaan untuk gagal (variabel terikat) dan investasi yang dilakukan selama pendirian perusahaan (variabel bebas), maka variabel perantaranya adalah daya saing pasar. Tentu saja persaingan akan berdampak pada berhasil tidaknya suatu usaha, namun hal tersebut merupakan ciri pasar yang tidak dapat diubah.

Variabel perantara, variabel terikat dan variabel bebas

Pada bagian ini kita akan melihat hubungan antara variabel intervening, variabel terikat dan variabel bebas suatu penelitian statistik.

Variabel terikat adalah variabel yang nilainya bergantung pada variabel lain, sebaliknya variabel bebas adalah variabel yang nilainya tidak bergantung pada variabel lain tetapi secara umum ditetapkan oleh peneliti.

Biasanya dalam analisis statistik kita ingin mempelajari kemungkinan hubungan sebab dan akibat antara variabel bebas dan variabel terikat, jadi penting agar tidak ada faktor lain yang mempengaruhi eksperimen yang dilakukan.

Oleh karena itu, upaya harus dilakukan untuk menetralisir variabel intervening (walaupun hal ini mungkin sulit) karena variabel tersebut dapat mengubah hasil yang diperoleh dan, oleh karena itu, kesimpulan yang salah dapat diambil tentang hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas.

Mengontrol variabel perantara

Seperti yang telah kita lihat di seluruh artikel, variabel intervening penting dalam penelitian karena dapat mengubah hasil dan kesimpulan penelitian.

Namun variabel intervening biasanya sulit diidentifikasi bahkan dinetralkan pengaruhnya, karena biasanya peneliti tidak mempunyai kemampuan untuk mempengaruhi suatu variabel intervening.

Jadi, meskipun variabel-variabel tersebut sulit dikendalikan, setidaknya kita harus berusaha meminimalkan pengaruh variabel-variabel intervening tersebut. Dalam beberapa kasus, model statistik yang kuat dapat dirancang dimana kondisi eksternal praktis tidak mempengaruhi hasil yang diperoleh.