Variabel penjelasan & respon: definisi & contoh

Dua jenis variabel yang paling penting untuk dipahami dalam statistik adalah variabel penjelas dan variabel respon .

Variabel penjelas: Kadang-kadang disebut variabel independen atau variabel prediktor , variabel ini menjelaskan variasi variabel respon.

Variabel respons: Kadang-kadang disebut variabel terikat atau variabel hasil , nilai variabel ini merespons perubahan variabel penjelas.

Dalam penelitian eksperimental, kita umumnya tertarik pada bagaimana nilai suatu variabel respon berubah akibat perubahan nilai variabel penjelas.

Contoh berikut menunjukkan skenario berbeda yang melibatkan variabel penjelas dan respons.

Contoh 1: Pertumbuhan Tanaman

Seorang ahli botani ingin membandingkan pengaruh dua pupuk berbeda terhadap pertumbuhan tanaman. Dia secara acak memilih 20 tanaman dari ladang dan memberikan pupuk A pada tanaman tersebut selama seminggu. Dia juga secara acak memilih 20 tanaman lain dari lahan yang sama dan memberikan pupuk B pada tanaman tersebut selama seminggu. Setelah seminggu, dia mengukur rata-rata pertumbuhan tanaman untuk setiap kelompok.

Dalam contoh ini, kita memiliki:

Variabel penjelas: Jenis pupuk. Variabel inilah yang kita ubah agar kita dapat mengamati pengaruhnya terhadap pertumbuhan tanaman.

Variabel respon : Pertumbuhan tanaman. Ini adalah variabel yang berubah tergantung pada pupuk yang diberikan.

Fakta menarik: kami akan menggunakan uji-t dua sampel untuk melakukan eksperimen ini.

Contoh 2: lompatan vertikal maksimum

Seorang pelatih bola basket ingin membandingkan pengaruh tiga program latihan berbeda terhadap lompatan vertikal maksimum seorang pemain. Dia secara acak menugaskan 10 pemain untuk menggunakan program latihan A selama seminggu, 10 pemain lainnya menggunakan program latihan B selama seminggu, dan 10 pemain lainnya menggunakan program latihan C selama seminggu. Di akhir minggu, dia mengukur lompatan vertikal maksimum setiap pemain untuk melihat apakah ada perbedaan yang signifikan antar grup.

Dalam contoh ini, kita memiliki:

Variabel penjelas: Jenis program pelatihan yang digunakan. Ini adalah variabel yang kita ubah sehingga kita dapat mengamati pengaruhnya terhadap lompatan vertikal maksimum.

Respon variabel: lompatan vertikal maksimum. Ini adalah variabel yang berubah tergantung pada program latihan yang digunakan pemain.

Fakta menarik: kami akan menggunakan ANOVA satu arah untuk melakukan eksperimen ini.

Contoh 3: Harga real estat

Seorang agen real estat ingin memahami hubungan antara ukuran luas sebuah rumah dan harga jual. Dia mengumpulkan data tentang ukuran luas dan harga jual 100 rumah di kotanya dan menganalisis hubungan antara kedua variabel tersebut.

Dalam contoh ini, kita memiliki:

Variabel penjelas: Luas persegi. Variabel inilah yang evolusinya kita amati untuk dapat mengamati pengaruhnya terhadap harga jual.

Variabel respon : Harga jual. Ini adalah variabel yang berubah karena perubahan luas rumah.

Fakta menarik: kami akan menggunakan regresi linier sederhana untuk melakukan eksperimen ini.

Ringkasan

Dalam setiap contoh di atas, kami mengubah nilai variabel penjelas dan mengamati perubahan nilai variabel respons.

Sumber daya tambahan

Apa itu variabel tersembunyi?
Apa yang dimaksud dengan variabel yang membingungkan?
Variabel independen atau dependen: apa bedanya?