Variabel tersembunyi: definisi & contoh

Variabel tersembunyi adalah variabel yang tidak dimasukkan dalam analisis statistik, namun berdampak pada hubungan antara dua variabel dalam analisis.

Variabel tersembunyi dapat menyembunyikan hubungan sebenarnya antar variabel atau dapat memberikan kesan palsu bahwa ada hubungan antar variabel. Pada hakikatnya, variabel tersembunyi dapat membuat hasil suatu penelitian menyesatkan.

Dalam studi observasional, penting untuk menyadari bahwa variabel tersembunyi dapat menyebabkan interpretasi data dan hubungan antar variabel yang tidak biasa. Dalam studi eksperimental, penting untuk merancang eksperimen sedemikian rupa sehingga menghilangkan (sebanyak mungkin) risiko variabel tersembunyi.

Contoh variabel tersembunyi

Contoh berikut mengilustrasikan beberapa kasus di mana variabel tersembunyi dapat hadir dalam sebuah penelitian:

Contoh 1

Peneliti menemukan penjualan es krim dan serangan hiu mempunyai korelasi yang sangat positif. Apakah ini berarti peningkatan penjualan es krim menyebabkan lebih banyak serangan hiu?

Tidak mungkin. Penyebab paling mungkin adalah faktor cuaca yang mengintai. Saat cuaca hangat di luar, lebih banyak orang membeli es krim dan lebih banyak orang pergi ke laut.

Contoh 2

Seorang peneliti menemukan bahwa konsumsi popcorn dan jumlah kecelakaan di jalan selama bertahun-tahun berkorelasi kuat. Apakah ini berarti konsumsi popcorn yang lebih tinggi menyebabkan lebih banyak kecelakaan lalu lintas?

Tidak mungkin. Penyebab yang paling mungkin adalah variabel populasi yang mengintai. Seiring bertambahnya jumlah penduduk, jumlah popcorn yang dikonsumsi dan jumlah kecelakaan lalu lintas pun meningkat.

Contoh 3

Sebuah penelitian menemukan bahwa semakin banyak relawan yang melapor setelah bencana alam, semakin besar pula kerusakan yang ditimbulkan. Apakah ini berarti relawan menyebabkan lebih banyak kerusakan?

Tidak mungkin. Kemungkinan besar penyebabnya adalah besarnya bencana alam yang bervariasi . Bencana alam yang lebih besar mengakibatkan lebih banyak relawan serta peningkatan jumlah kerusakan yang diakibatkan oleh bencana alam tersebut.

Contoh 4

Studi menemukan penjualan sarung tangan dan kecelakaan seluncur salju berkorelasi kuat. Apakah ini berarti sarung tangan menyebabkan lebih banyak kecelakaan seluncur salju?

Tidak mungkin. Penyebab paling mungkin adalah variabel suhu yang mengintai. Ketika suhu turun, semakin banyak orang membeli sarung tangan dan semakin banyak orang bermain seluncur salju.

Cara mengidentifikasi variabel tersembunyi

Untuk mengungkap variabel tersembunyi, ada baiknya jika kita memiliki keahlian di bidang yang sedang dipelajari. Dengan mengetahui variabel potensial apa saja yang dapat mempengaruhi hubungan antar variabel penelitian yang tidak secara eksplisit dimasukkan dalam penelitian, Anda mungkin dapat mengungkap potensi variabel yang tersembunyi.

Cara lain untuk mengidentifikasi potensi variabel tersembunyi adalah dengan memeriksa plot sisa. Jika terdapat tren (linier atau nonlinier) pada residu, hal ini dapat berarti bahwa variabel tersembunyi yang tidak dimasukkan dalam penelitian berdampak pada variabel penelitian dalam beberapa cara.

Bagaimana menghilangkan risiko variabel tersembunyi

Dalam studi observasional, akan sangat sulit untuk menghilangkan risiko variabel tersembunyi. Dalam kebanyakan kasus, hal terbaik yang dapat Anda lakukan hanyalah mengidentifikasi, bukan mencegah, potensi variabel tersembunyi yang dapat berdampak pada penelitian.

Namun, dalam studi eksperimental, dampak variabel tersembunyi sebagian besar dapat dihilangkan melalui desain eksperimen yang baik.

Misalnya, kita ingin mengetahui apakah dua pil mempunyai dampak berbeda terhadap tekanan darah. Kita tahu bahwa variabel tersembunyi seperti pola makan dan kebiasaan merokok juga berdampak pada tekanan darah. Oleh karena itu kita dapat mencoba mengendalikan variabel-variabel tersembunyi ini dengan menggunakan rancangan acak . Artinya kami secara acak menugaskan pasien untuk meminum pil pertama atau kedua.

Karena kami menetapkan pasien ke dalam kelompok secara acak, kami dapat berasumsi bahwa variabel tersembunyi akan mempengaruhi kedua kelompok dengan cara yang kira-kira sama. Artinya, setiap perbedaan tekanan darah dapat disebabkan oleh pil, bukan karena pengaruh variabel tersembunyi.