Cara mengubah warna histogram seaborn

Anda dapat menggunakan argumen color dan edgecolor di seaborn untuk masing-masing mengubah warna isian dan warna tepi batang dalam histogram:

 sns. histplot (data=df, x=' some_variable ', color=' orange ', edgecolor=' red ')

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan argumen ini dalam praktik.

Contoh: Mengubah Warna Histogram Seaborn

Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang poin yang dicetak oleh 200 pemain bola basket berbeda:

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': np. repeat (['A', 'B'], 100),
                   ' points ': np. random . normal (size=200, loc=15, scale=4)})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

  team points
0 A 21.497381
1 A 12.552974
2 A 12.887313
3 A 10.708126
4 A 18.461631

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat histogram di Seaborn untuk memvisualisasikan distribusi nilai pada kolom poin :

 import seaborn as sns

#create histogram to visualize distribution of points
sns. histplot (data=df, x=' points ')

Secara default, Seaborn menggunakan warna biru sebagai warna isian dan hitam sebagai warna garis luar untuk batang histogram.

Namun, kita dapat menyesuaikan warna-warna ini menggunakan argumen color dan edgecolor :

 import seaborn as sns

#create histogram to visualize distribution of points
sns. histplot (data=df, x=' points ', color=' orange ', edgecolor=' red ') 

Perhatikan bahwa histogram sekarang memiliki warna isian oranye dan warna garis tepi merah .

Perhatikan juga bahwa Anda dapat menggunakan kode warna heksadesimal untuk penyesuaian lebih lanjut:

 import seaborn as sns

#create histogram to visualize distribution of points
sns. histplot (data=df, x=' points ', color=' #DAF7A6 ', edgecolor=' #BB8FCE ') 

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi seaborn histplot()di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan fungsi umum lainnya di seaborn:

Cara mengatur warna batang di barplot Seaborn
Cara membuat barplot yang dikelompokkan di Seaborn
Cara Membuat Beberapa Plot Seaborn dalam Satu Gambar