Seaborn: cara menggunakan parameter rona di pairplot

Anda dapat menggunakan parameter tint saat membuat pasangan plot di Seaborn untuk mewarnai aspek plot berdasarkan nilai variabel tertentu.

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut:

 import seaborn as sns

sns. pairplot (data=df, hue=' team ')

Contoh khusus ini membuat plot berpasangan menggunakan setiap variabel numerik dalam bingkai data dan mewarnai aspek plot berdasarkan nilai variabel tim .

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Menggunakan Parameter Hue di Seaborn Pairplot

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut yang menunjukkan poin dan assist pemain bola basket dari dua tim berbeda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' assists ': [3, 4, 4, 7, 9, 6, 7, 8, 10, 12],
                   ' points ': [5, 6, 9, 12, 15, 5, 10, 13, 13, 19]})

#view DataFrame
print (df)

  team assists points
0 to 3 5
1 to 4 6
2 to 4 9
3 to 7 12
4 to 9 15
5 B 6 5
6 B 7 10
7 B 8 13
8 B 10 13
9 B 12 19

Jika kita menggunakan fungsi pairplot() , maka seaborn akan membuat pairplot menggunakan dua variabel numerik dari DataFrame:

 import seaborn as sns

#create pairplot
sns. pairplot (data=df) 

Plot berpasangan yang dihasilkan menampilkan plot sebar dan histogram menggunakan titik dan variabel pembantu.

Jika kita menggunakan parameter hue dalam fungsi pairplot() , kita dapat mewarnai aspek plot berdasarkan nilai variabel tim :

 import seaborn as sns

#create pairplot using values of team variable as colors
sns. pairplot (data=df, hue=' team ') 

Dengan menggunakan parameter hue , kita dapat membuat perubahan berikut pada plot:

• Poin dalam diagram sebar diwarnai berdasarkan nilai tim.
• Kurva kepadatan yang tumpang tindih digunakan untuk memvisualisasikan distribusi nilai untuk setiap tim unik.

Perhatikan bahwa legenda juga ditambahkan secara otomatis sehingga jelas warna mana yang sesuai dengan nilai tim.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi seaborn pairplot()di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya menggunakan Seaborn:

Cara Menambahkan Judul ke Plot Seaborn
Cara mengubah ukuran font di plot Seaborn
Cara menyesuaikan jumlah kutu di plot Seaborn