Cara melakukan tes peringkat bertanda wilcoxon dengan python

Uji Wilcoxon Signed-Rank adalah versi nonparametrik dariuji-t sampel berpasangan .

Ini digunakan untuk menguji ada tidaknya perbedaan yang signifikan antara rata-rata dua populasi ketika distribusi perbedaan antara dua sampel tidak dapat dianggap normal.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes peringkat bertanda Wilcoxon dengan Python.

Contoh: Wilcoxon menandatangani tes peringkat dengan Python

Peneliti ingin mengetahui apakah perlakuan bahan bakar baru menyebabkan perubahan rata-rata mpg mobil tertentu. Untuk mengujinya, mereka mengukur mpg 12 mobil dengan dan tanpa pengolahan bahan bakar.

Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan tes peringkat bertanda Wilcoxon dengan Python untuk menentukan apakah ada perbedaan rata-rata mpg antara kedua grup.

Langkah 1: Buat datanya.

Pertama, kita akan membuat dua tabel untuk menampung nilai mpg untuk setiap grup mobil:

 group1 = [20, 23, 21, 25, 18, 17, 18, 24, 20, 24, 23, 19]
group2 = [24, 25, 21, 22, 23, 18, 17, 28, 24, 27, 21, 23]

Langkah 2: Lakukan tes peringkat bertanda tangan Wilcoxon.

Selanjutnya, kita akan menggunakan fungsi wilcoxon() dari pustaka scipy.stats untuk melakukan uji peringkat bertanda Wilcoxon, yang menggunakan sintaksis berikut:

wilcoxon(x, y, alternatif=’dua wajah’)

Emas:

• x : tabel sampel observasi dari kelompok 1
• y : tabel sampel observasi dari kelompok 2
• alternatif: mendefinisikan hipotesis alternatif. Standarnya adalah “dua sisi”, tetapi opsi lain mencakup “lebih kecil” dan “lebih besar”.

Berikut cara menggunakan fungsi ini dalam contoh spesifik kami:

 import scipy.stats as stats

#perform the Wilcoxon-Signed Rank Test
stats.wilcoxon(group1, group2)

(statistic=10.5, pvalue=0.044)

Statistik ujinya adalah 10,5 dan nilai p dua sisi yang sesuai adalah 0,044 .

Langkah 3: Interpretasikan hasilnya.

Dalam contoh ini, uji Wilcoxon Signed-Rank menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:

H ₀ : MPG sama antara kedua kelompok

H _A : MPG tidak seimbang antara kedua grup

Karena nilai p ( 0,044 ) kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol. Kami memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata mpg sebenarnya tidak sama antara kedua kelompok.