{"id":1006,"date":"2023-07-28T00:51:30","date_gmt":"2023-07-28T00:51:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/"},"modified":"2023-07-28T00:51:30","modified_gmt":"2023-07-28T00:51:30","slug":"analisis-bivariat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/","title":{"rendered":"Pengenalan singkat tentang analisis bivariat"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Istilah <strong>analisis bivariat<\/strong> mengacu pada analisis dua variabel. Anda dapat mengingat ini karena awalan \u201cbi\u201d berarti \u201cdua\u201d.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tujuan analisis bivariat adalah untuk memahami hubungan antara dua variabel. Anda dapat membandingkan jenis analisis ini dengan yang berikut ini:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-univariat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Analisis univariat<\/a> :<\/strong> Analisis satu variabel.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Analisis multivariat:<\/strong> analisis dua variabel atau lebih.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ada tiga cara umum untuk melakukan analisis bivariat:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Menyebarkan plot.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Koefisien korelasi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> Regresi linier sederhana.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini memberikan contoh masing-masing jenis analisis bivariat menggunakan kumpulan data berikut yang berisi informasi tentang dua variabel: <strong>(1)<\/strong> Jumlah jam belajar dan <strong>(2)<\/strong> Nilai ujian yang diperoleh 20 siswa berbeda:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10408 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bivarie1.png\" alt=\"\" width=\"256\" height=\"411\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Titik awan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Plot sebar memberikan cara visual untuk melakukan analisis bivariat. Hal ini memungkinkan kita memvisualisasikan hubungan antara dua variabel dengan menempatkan nilai satu variabel pada sumbu x dan nilai variabel lainnya pada sumbu y.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pada diagram sebar di bawah ini, kita tempatkan jam belajar pada sumbu x dan hasil ujian pada sumbu y:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10409 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bivarie2.png\" alt=\"Analisis bivariat dengan scatterplot\" width=\"493\" height=\"383\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Terlihat jelas bahwa terdapat hubungan positif antara kedua variabel tersebut: seiring bertambahnya jumlah jam belajar, nilai ujian pun cenderung meningkat.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Koefisien korelasi<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Koefisien korelasi menyediakan cara lain untuk melakukan analisis bivariat. Jenis koefisien korelasi yang paling umum adalah <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/koefisien-korelasi-pearson-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">koefisien korelasi Pearson<\/a> , yang merupakan ukuran hubungan linier antara dua variabel. <em>&nbsp;<\/em> Ini memiliki nilai antara -1 dan 1 di mana:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">-1 menunjukkan korelasi linier negatif sempurna antara dua variabel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">0 menunjukkan tidak ada korelasi linier antara dua variabel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Angka 1 menunjukkan korelasi linier positif sempurna antara dua variabel<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Metrik sederhana ini memberi kita gambaran bagus tentang bagaimana dua variabel saling berhubungan. Dalam praktiknya, kita sering menggunakan plot sebar <em>dan<\/em> koefisien korelasi untuk memahami hubungan antara dua variabel sehingga kita dapat memvisualisasikan <em>dan<\/em> mengukur hubungannya.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Regresi linier sederhana<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cara ketiga untuk melakukan analisis bivariat adalah dengan menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">regresi linier sederhana<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dengan menggunakan metode ini, kita memilih satu variabel sebagai <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-tanggapan-penjelas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">variabel penjelas<\/a> dan variabel lainnya sebagai <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-tanggapan-penjelas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">variabel respon<\/a> . Kami kemudian menemukan baris yang paling &#8220;sesuai&#8221; dengan kumpulan data, yang kemudian dapat kami gunakan untuk memahami hubungan yang tepat antara kedua variabel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, baris yang paling sesuai untuk kumpulan data di atas adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nilai ujian = 69,07 + 3,85*(jam belajar)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Artinya, setiap tambahan jam belajar dikaitkan dengan peningkatan nilai ujian rata-rata sebesar 3,85. Dengan menyesuaikan model regresi linier ini, kita dapat mengukur hubungan yang tepat antara jam belajar dan nilai ujian.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><b>Terkait:<\/b><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/excel-regresi-linier-sederhana\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Cara Melakukan Regresi Linier Sederhana di Excel<\/a><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kesimpulan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Analisis bivariat merupakan salah satu jenis analisis yang paling umum digunakan dalam statistik karena kita sering kali ingin memahami hubungan antara dua variabel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dengan menggunakan plot sebar, koefisien korelasi, dan regresi linier sederhana, kita dapat memvisualisasikan dan mengukur hubungan antara dua variabel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seringkali ketiga metode ini digunakan bersama-sama dalam suatu analisis untuk memperoleh gambaran yang utuh tentang hubungan dua variabel. Jadi, ada baiknya Anda membiasakan diri dengan setiap metode.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Istilah analisis bivariat mengacu pada analisis dua variabel. Anda dapat mengingat ini karena awalan \u201cbi\u201d berarti \u201cdua\u201d. Tujuan analisis bivariat adalah untuk memahami hubungan antara dua variabel. Anda dapat membandingkan jenis analisis ini dengan yang berikut ini: Analisis univariat : Analisis satu variabel. Analisis multivariat: analisis dua variabel atau lebih. Ada tiga cara umum untuk [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Pengantar Singkat Analisis Bivariat - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini memberikan pengenalan singkat tentang analisis bivariat, termasuk definisi formal dan beberapa contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Pengantar Singkat Analisis Bivariat - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini memberikan pengenalan singkat tentang analisis bivariat, termasuk definisi formal dan beberapa contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T00:51:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bivarie1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/\",\"name\":\"Pengantar Singkat Analisis Bivariat - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T00:51:30+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T00:51:30+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini memberikan pengenalan singkat tentang analisis bivariat, termasuk definisi formal dan beberapa contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pengenalan singkat tentang analisis bivariat\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Pengantar Singkat Analisis Bivariat - Statologi","description":"Tutorial ini memberikan pengenalan singkat tentang analisis bivariat, termasuk definisi formal dan beberapa contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Pengantar Singkat Analisis Bivariat - Statologi","og_description":"Tutorial ini memberikan pengenalan singkat tentang analisis bivariat, termasuk definisi formal dan beberapa contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T00:51:30+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bivarie1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/","name":"Pengantar Singkat Analisis Bivariat - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T00:51:30+00:00","dateModified":"2023-07-28T00:51:30+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini memberikan pengenalan singkat tentang analisis bivariat, termasuk definisi formal dan beberapa contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/analisis-bivariat\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Pengenalan singkat tentang analisis bivariat"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1006"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1006"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1006\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1006"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1006"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1006"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}