{"id":1011,"date":"2023-07-28T00:17:01","date_gmt":"2023-07-28T00:17:01","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/"},"modified":"2023-07-28T00:17:01","modified_gmt":"2023-07-28T00:17:01","slug":"kausalitas-terbalik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/","title":{"rendered":"Kausalitas terbalik: definisi & contoh"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Kausalitas terbalik<\/strong> terjadi ketika Anda mengira X menyebabkan Y, padahal kenyataannya Y justru menyebabkan X.<\/span> <\/p>\n

\"Membalikkan<\/p>\n

Ini adalah kesalahan umum yang dilakukan banyak orang ketika mereka melihat dua fenomena dan salah berasumsi bahwa yang satu adalah penyebab dan yang lainnya adalah akibat.<\/span><\/p>\n

Contoh 1: Merokok dan depresi<\/strong><\/span><\/h3>\n

Kekeliruan umum mengenai kausalitas terbalik melibatkan merokok dan depresi.<\/span><\/p>\n

Dalam sebuah studi observasional, peneliti mungkin mengamati bahwa orang yang lebih banyak merokok cenderung lebih depresi. Jadi, mereka mungkin secara naif berasumsi bahwa merokok menyebabkan<\/em> depresi.<\/span><\/p>\n

Namun, ada kemungkinan para peneliti melakukan kemunduran dan depresi justru mendorong orang untuk merokok karena mereka melihatnya sebagai cara untuk meredakan emosi negatif dan melepaskan ketegangan.<\/span><\/p>\n

Contoh 2: Pendapatan dan kebahagiaan<\/strong><\/span><\/h3>\n

Kesalahan umum lainnya dalam masalah kausalitas terbalik adalah melaporkan tingkat pendapatan dan kebahagiaan tahunan.<\/span><\/p>\n

Dalam sebuah studi observasional, para peneliti mungkin mengamati bahwa orang-orang yang memperoleh pendapatan tahunan lebih tinggi juga melaporkan bahwa mereka lebih bahagia dalam hidup secara keseluruhan. Jadi, mereka bisa saja berasumsi bahwa pendapatan yang lebih tinggi akan menghasilkan lebih banyak kebahagiaan.<\/span><\/p>\n

Namun pada kenyataannya, mungkin saja orang-orang yang secara alami lebih bahagia cenderung menjadi pekerja yang lebih baik sehingga memperoleh pendapatan yang lebih tinggi. Jadi peneliti sebenarnya bisa membalikkan hubungan tersebut. Pendapatan yang lebih tinggi mungkin tidak menghasilkan lebih banyak kebahagiaan. Lebih banyak kebahagiaan bisa menjadi penyebab pendapatan lebih tinggi.<\/span><\/p>\n

Contoh 3: Penggunaan narkoba dan kesejahteraan mental<\/span><\/strong><\/h3>\n

Contoh lain dari kausalitas terbalik adalah penggunaan narkoba dan kesejahteraan mental.<\/span><\/p>\n

Dalam sebuah studi observasional, peneliti mungkin mengamati bahwa orang yang menggunakan narkoba mungkin juga memiliki tingkat kesejahteraan mental yang lebih rendah. Para peneliti kemudian mungkin secara naif berasumsi bahwa penggunaan narkoba menyebabkan<\/em> penurunan kesejahteraan mental.<\/span><\/p>\n

Pada kenyataannya, mungkin saja orang-orang yang secara alami memiliki tingkat kesejahteraan yang lebih rendah lebih cenderung menggunakan narkoba, yang berarti bahwa hubungan sebenarnya antara penggunaan narkoba dan kesejahteraan mental adalah terbalik.<\/span><\/p>\n

Menilai kausalitas<\/strong><\/span><\/h3>\n

Salah satu cara untuk menilai kausalitas antara suatu fenomena adalah dengan menggunakan kriteria Bradford Hill<\/a> , seperangkat sembilan kriteria yang diusulkan oleh ahli statistik Inggris Sir Austin Bradford Hill pada tahun 1965, yang dirancang untuk memberikan bukti hubungan sebab akibat antara dua variabel.<\/span><\/p>\n

Kesembilan kriteria tersebut adalah:<\/span><\/p>\n

1.<\/strong> Kekuatan:<\/strong> Semakin besar hubungan antara dua variabel, semakin besar kemungkinannya bersifat sebab akibat.<\/span><\/p>\n

2. Konsistensi:<\/strong> Hasil yang konsisten yang diamati oleh peneliti berbeda di lokasi berbeda dan dengan sampel berbeda meningkatkan kemungkinan bahwa suatu hubungan bersifat sebab akibat.<\/span><\/p>\n

3. Kekhususan:<\/strong> Kausalitas mungkin terjadi jika terdapat populasi yang sangat spesifik di lokasi tertentu dan penyakit tertentu tanpa kemungkinan penjelasan lain.<\/span><\/p>\n

4. Temporalitas:<\/strong> Akibat harus terjadi setelah sebab.<\/span><\/p>\n

5. Gradien biologis:<\/strong> Paparan yang lebih besar umumnya akan menyebabkan timbulnya efek yang lebih besar.<\/span><\/p>\n

6. Masuk akal:<\/strong> Mekanisme yang masuk akal antara sebab dan akibat berguna.<\/span><\/p>\n

7. Konsistensi:<\/strong> Konsistensi antara hasil epidemiologi dan laboratorium meningkatkan kemungkinan terjadinya dampak.<\/span><\/p>\n

8. Eksperimen:<\/strong> Bukti eksperimental meningkatkan kemungkinan bahwa suatu hubungan bersifat sebab akibat karena variabel lain dapat dikontrol selama eksperimen.<\/span><\/p>\n

9. Analogi:<\/strong> Menggunakan analogi atau persamaan antara asosiasi yang diamati dan asosiasi lainnya dapat meningkatkan kemungkinan adanya hubungan sebab akibat.<\/span><\/p>\n

Dengan menggunakan sembilan kriteria ini, Anda dapat meningkatkan peluang Anda untuk dapat mengidentifikasi dengan benar hubungan sebab akibat antara dua variabel.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Kausalitas terbalik terjadi ketika Anda mengira X menyebabkan Y, padahal kenyataannya Y justru menyebabkan X. Ini adalah kesalahan umum yang dilakukan banyak orang ketika mereka melihat dua fenomena dan salah berasumsi bahwa yang satu adalah penyebab dan yang lainnya adalah akibat. Contoh 1: Merokok dan depresi Kekeliruan umum mengenai kausalitas terbalik melibatkan merokok dan depresi. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nKausalitas terbalik: definisi dan contoh - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang kausalitas terbalik, termasuk definisi dan beberapa contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Kausalitas terbalik: definisi dan contoh - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang kausalitas terbalik, termasuk definisi dan beberapa contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T00:17:01+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/causalite-inverse1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/\",\"name\":\"Kausalitas terbalik: definisi dan contoh - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T00:17:01+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T00:17:01+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana tentang kausalitas terbalik, termasuk definisi dan beberapa contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Kausalitas terbalik: definisi & contoh\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Kausalitas terbalik: definisi dan contoh - Statologi","description":"Penjelasan sederhana tentang kausalitas terbalik, termasuk definisi dan beberapa contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Kausalitas terbalik: definisi dan contoh - Statologi","og_description":"Penjelasan sederhana tentang kausalitas terbalik, termasuk definisi dan beberapa contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T00:17:01+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/causalite-inverse1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/","name":"Kausalitas terbalik: definisi dan contoh - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T00:17:01+00:00","dateModified":"2023-07-28T00:17:01+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana tentang kausalitas terbalik, termasuk definisi dan beberapa contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/kausalitas-terbalik\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Kausalitas terbalik: definisi & contoh"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1011"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1011"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1011\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1011"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1011"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1011"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}