Sayangnya, dalam penelitian eksperimen sering muncul variabel pengganggu<\/strong> , yaitu variabel yang mempengaruhi hubungan antara variabel penjelas dan variabel respon namun kurang menarik bagi peneliti.<\/span> <\/p>\n Misalnya, peneliti ingin memahami pengaruh pola makan baru terhadap penurunan berat badan. Variabel penjelasnya adalah pola makan baru dan variabel responnya adalah derajat penurunan berat badan.<\/span><\/p>\n Namun salah satu variabel kelainan yang dapat menimbulkan variasi adalah jenis kelamin<\/strong> . Jenis kelamin seseorang kemungkinan besar akan memengaruhi jumlah berat badan yang mereka turunkan, baik diet baru tersebut berhasil atau tidak.<\/span> <\/p>\n Cara umum untuk mengontrol pengaruh variabel pengganggu adalah melalui pemblokiran<\/strong> , yang melibatkan pembagian individu dalam eksperimen berdasarkan nilai variabel pengganggu.<\/span><\/p>\n Dalam contoh sebelumnya, kami akan menempatkan individu di salah satu dari dua blok berikut:<\/span><\/p>\n Kemudian, dalam setiap blok, kami akan secara acak menugaskan individu ke salah satu dari dua perlakuan:<\/span><\/p>\n Dengan melakukan ini, variasi dalam setiap blok akan jauh lebih rendah dibandingkan variasi antar individu dan kita akan dapat lebih memahami bagaimana pola makan baru mempengaruhi penurunan berat badan sambil mengontrol jenis kelamin.<\/span><\/p>\n Untuk mengilustrasikannya, perhatikan tabel berikut yang menunjukkan total penurunan berat badan dari 16 orang yang berpartisipasi dalam penelitian ini:<\/span> <\/p>\n Sepintas, tampaknya pola makan baru ini tidak dikaitkan dengan peningkatan penurunan berat badan.<\/span><\/p>\n Namun, setelah kami membagi individu menjadi dua kelompok berdasarkan gender, menjadi jelas bahwa pola makan baru tampaknya dikaitkan dengan peningkatan penurunan berat badan:<\/span> <\/p>\n Dengan menempatkan individu dalam blok, hubungan antara pola makan baru dan penurunan berat badan menjadi lebih jelas karena kami mampu mengendalikan variabel gangguan gender.<\/span><\/p>\n Gender adalah variabel gangguan yang umum digunakan sebagai faktor penghambat dalam eksperimen, karena pria dan wanita cenderung memberikan respons yang berbeda terhadap beragam perlakuan.<\/span><\/p>\n Namun, variabel gangguan umum lainnya yang dapat digunakan sebagai faktor penghambat meliputi:<\/span><\/p>\n Tergantung pada sifat percobaannya, beberapa faktor penghambat juga dapat digunakan secara bersamaan. Namun, dalam praktiknya biasanya hanya satu atau dua yang digunakan, karena lebih banyak faktor penghambat memerlukan ukuran sampel yang lebih besar untuk memperoleh hasil yang bermakna.<\/span><\/p>\n Dalam contoh sebelumnya, gender merupakan variabel kelainan yang diyakini<\/em> para peneliti memengaruhi penurunan berat badan. Namun seringkali dalam eksperimen juga terdapatvariabel tersembunyi<\/a> , yaitu variabel yang juga mempengaruhi hubungan antara variabel penjelas dan variabel respon, tetapi tidak diketahui atau tidak dimasukkan dalam penelitian karena sulitnya mengumpulkan data tentang variabel tersebut.<\/span><\/p>\n Sebagai contoh, mari kita asumsikan bahwa setiap individu memiliki disiplin bawaan yang dapat mereka andalkan untuk menurunkan berat badan lebih banyak. Karena kedisiplinan sulit diukur, maka kedisiplinan tidak dimasukkan sebagai faktor penghambat dalam penelitian, namun salah satu cara untuk mengendalikannya adalah dengan menggunakan pengacakan<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dengan menugaskan individu secara acak ke dalam pola makan baru atau pola makan standar, peneliti dapat memaksimalkan kemungkinan bahwa tingkat disiplin individu secara keseluruhan di antara kedua kelompok tersebut kira-kira sama.<\/span><\/p>\n Oleh karena itu, dalam eksperimen apa pun yang menggunakan pemblokiran, penting juga untuk menugaskan individu secara acak ke dalam perlakuan untuk mengontrol pengaruh variabel potensial yang tersembunyi.<\/span><\/p>\n Variabel penjelas dan variabel respon<\/a> Seringkali dalam eksperimen, peneliti ingin memahami hubungan antara variabel penjelas dan variabel respon . Sayangnya, dalam penelitian eksperimen sering muncul variabel pengganggu , yaitu variabel yang mempengaruhi hubungan antara variabel penjelas dan variabel respon namun kurang menarik bagi peneliti. Misalnya, peneliti ingin memahami pengaruh pola makan baru terhadap penurunan berat badan. Variabel penjelasnya adalah pola […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Variabel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/blocage1.png\")
<\/p>\n![\"Contoh](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/blocage2.png\")
<\/p>\n Ikhtisar pemblokiran<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
![\"Memblokir](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/blocage3-1.png\")
<\/p>\n![\"Contoh](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/blocage4-1.png\")
<\/p>\n Contoh pemblokiran lainnya<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Variabel berbahaya dan variabel tersembunyi<\/strong><\/span><\/h3>\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Variabel tersembunyi<\/a>
Desain Pasangan Yang Cocok<\/a>
Desain plot terbagi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"