{"id":1048,"date":"2023-07-27T20:49:04","date_gmt":"2023-07-27T20:49:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/"},"modified":"2023-07-27T20:49:04","modified_gmt":"2023-07-27T20:49:04","slug":"efek-langit-langit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/","title":{"rendered":"Apa yang dimaksud dengan efek langit-langit? (penjelasan &amp; contoh)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Dalam penelitian, <strong>efek batas atas<\/strong> terjadi ketika terdapat batas atas pada suatu survei atau kuesioner dan persentase skor responden yang tinggi mendekati batas atas tersebut.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kebalikan dari hal ini dikenal sebagai <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-tanah\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ground effect<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Efek plafon dapat menimbulkan berbagai masalah, antara lain:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini menyulitkan untuk memperoleh <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/mengukur-tendensi-sentral\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ukuran tendensi sentral yang akurat<\/a> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini membuat sulit untuk mendapatkan pengukuran dispersi yang akurat.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Oleh karena itu sulit untuk mengklasifikasikan individu berdasarkan skornya.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini membuat sulit untuk membandingkan rata-rata antara dua kelompok.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10817 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plafond2.png\" alt=\"Efek langit-langit\" width=\"615\" height=\"290\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini memberikan beberapa contoh efek plafon, rincian mengapa hal tersebut menjadi masalah, dan cara menghindarinya.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh Efek Plafon<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut mengilustrasikan skenario dimana efek batas atas dapat terjadi dalam penelitian.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><b>Contoh 1: Kuesioner pendapatan.<\/b><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan peneliti ingin memahami distribusi pendapatan rumah tangga di lingkungan tertentu dan oleh karena itu membuat kuesioner untuk diberikan kepada setiap rumah tangga. Karena mereka ingin menghindari <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/bias-non-respons\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">bias non-respons<\/a> , mereka memutuskan untuk menanyakan rumah tangga &#8220;berapa kelompok pendapatan mereka&#8221; dan mendapatkan kelompok pendapatan tertinggi sebesar <em>$120.000 atau lebih<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam kasus ini, bahkan jika rumah tangga berpenghasilan lebih dari $120.000 per tahun (misalnya, beberapa rumah tangga berpenghasilan $150.000, $180.000, $250.000 atau lebih), mereka akan dimasukkan ke dalam kelompok <em>120.000<\/em> <em>$ atau lebih<\/em> . Jika ada banyak rumah tangga yang berpenghasilan lebih dari $120.000, para peneliti tidak akan mengetahuinya, dan kemungkinan besar mereka akan meremehkan pendapatan rata-rata rumah tangga sebenarnya di lingkungan tersebut.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 2: Survei mengenai konsumsi alkohol<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan peneliti ingin memahami kebiasaan minum mahasiswa di kampus tertentu. Mereka memutuskan untuk mengirimkan survei singkat melalui email kepada setiap siswa yang menanyakan berapa banyak minuman yang mereka konsumsi per minggu. Untuk menghindari <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/bias-non-respons\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">bias non-respons<\/a> , mereka membuat kategori tertinggi <em>, 10 minuman atau lebih<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam hal ini, banyak siswa yang sebenarnya mengonsumsi lebih dari 10 minuman per minggu, namun kategori tertinggi yang dapat mereka pilih adalah <em>10 minuman atau lebih<\/em> . Hal ini menciptakan batasan yang dibuat-buat dan kemungkinan besar sebagian besar responden termasuk dalam kategori ini.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 3: ujian yang mudah<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan seorang guru memberikan tes IQ yang diukur pada skala 1 sampai 50. Tanpa disadari, dia membuat tes tersebut agak terlalu mudah dan sebagian besar kelas mendapat nilai sempurna 50 atau hampir.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oleh karena itu, akan sulit baginya untuk mengurutkan nilai siswa dalam urutan apa pun dan dia tidak akan dapat membedakan siswa mana yang dapat memperoleh nilai lebih tinggi pada ujian yang lebih sulit.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Masalah yang disebabkan oleh efek plafon<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Efek plafon menimbulkan berbagai masalah, antara lain:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Sulit untuk mendapatkan ukuran tendensi sentral yang akurat.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika sebagian besar responden mendapat nilai pada atau mendekati nilai tertinggi dalam suatu ujian, kuis, atau survei, maka akan sulit untuk memperoleh ukuran akurat mengenai nilai \u201crata-rata\u201d yang seharusnya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Sulit mendapatkan pengukuran dispersi yang akurat.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Demikian pula, jika banyak responden yang mendapat nilai mendekati nilai tertinggi dalam suatu tes atau survei, hal ini akan memberikan kesan bahwa sebaran yang ada lebih kecil dari yang sebenarnya, karena tidak mungkin bagi responden untuk memperoleh hasil yang sangat tinggi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Sulit untuk mengurutkan individu berdasarkan skornya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika beberapa orang memperoleh nilai sempurna dalam suatu ujian, mustahil menentukan peringkat mereka dengan cara apa pun karena beberapa di antara mereka memperoleh nilai yang sama.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4. Sulit membedakan dua kelompok.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan seorang peneliti ingin mengetahui apakah dua teknik belajar yang berbeda menghasilkan nilai rata-rata ujian yang berbeda. Jika ujiannya terlalu mudah, sebagian besar siswa di setiap kelompok akan mendapat nilai mendekati nilai maksimal, sehingga tidak mungkin membandingkan nilai ujian rata-rata antar masing-masing kelompok untuk menentukan apakah teknik belajar menghasilkan perbedaan. perbedaan.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bagaimana mencegah efek plafon<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ada dua cara umum untuk mencegah efek langit-langit:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Dalam survei dan kuesioner, jamin anonimitas dan jangan menetapkan batas atas jawaban yang dibuat-buat.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, dalam kuesioner pendapatan rumah tangga, peneliti harus meyakinkan responden bahwa jawaban mereka sepenuhnya <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kerahasiaan-vs-anonimitas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">anonim<\/a> dan memungkinkan responden untuk menunjukkan pendapatan aktual mereka daripada memilihnya dalam tanda kurung.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini akan meningkatkan kemungkinan bahwa responden akan memberikan pendapatan mereka yang sebenarnya karena tanggapan mereka akan bersifat anonim dan akan memungkinkan peneliti untuk memahami distribusi pendapatan yang sebenarnya tanpa menyembunyikan pendapatan yang sangat tinggi dari tanggapan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Menambah kesulitan ujian atau ulangan.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk ujian dan tes, penting bagi peneliti untuk meningkatkan tingkat kesulitannya sehingga persentase individu yang mampu mencapai nilai sempurna atau mendekati sempurna lebih kecil.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini akan memungkinkan peneliti memperoleh pemahaman yang tepat tentang mean dan sebaran data.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini juga akan memungkinkan peneliti untuk menentukan peringkat skor individu, karena lebih sedikit individu yang cenderung menerima skor yang sama.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dalam penelitian, efek batas atas terjadi ketika terdapat batas atas pada suatu survei atau kuesioner dan persentase skor responden yang tinggi mendekati batas atas tersebut. Kebalikan dari hal ini dikenal sebagai ground effect . Efek plafon dapat menimbulkan berbagai masalah, antara lain: Hal ini menyulitkan untuk memperoleh ukuran tendensi sentral yang akurat . Hal ini [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Apa yang dimaksud dengan efek langit-langit? (Penjelasan &amp; Contoh) - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana mengenai efek plafon, beserta definisi dan contohnya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Apa yang dimaksud dengan efek langit-langit? (Penjelasan &amp; Contoh) - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana mengenai efek plafon, beserta definisi dan contohnya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T20:49:04+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plafond2.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/\",\"name\":\"Apa yang dimaksud dengan efek langit-langit? (Penjelasan &amp; Contoh) - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T20:49:04+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T20:49:04+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana mengenai efek plafon, beserta definisi dan contohnya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Apa yang dimaksud dengan efek langit-langit? (penjelasan &amp; contoh)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Apa yang dimaksud dengan efek langit-langit? (Penjelasan &amp; Contoh) - Statologi","description":"Penjelasan sederhana mengenai efek plafon, beserta definisi dan contohnya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Apa yang dimaksud dengan efek langit-langit? (Penjelasan &amp; Contoh) - Statologi","og_description":"Penjelasan sederhana mengenai efek plafon, beserta definisi dan contohnya.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T20:49:04+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plafond2.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"4 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/","name":"Apa yang dimaksud dengan efek langit-langit? (Penjelasan &amp; Contoh) - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T20:49:04+00:00","dateModified":"2023-07-27T20:49:04+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana mengenai efek plafon, beserta definisi dan contohnya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/efek-langit-langit\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Apa yang dimaksud dengan efek langit-langit? (penjelasan &amp; contoh)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1048"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1048"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1048\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1048"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1048"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1048"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}