{"id":1050,"date":"2023-07-27T20:40:19","date_gmt":"2023-07-27T20:40:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/"},"modified":"2023-07-27T20:40:19","modified_gmt":"2023-07-27T20:40:19","slug":"tes-tak-tahu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/","title":{"rendered":"Tes dunn untuk beberapa perbandingan"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-kruskal-wallis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Uji Kruskal-Wallis<\/a> digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara median tiga atau lebih kelompok independen. Ini dianggap setara nonparametrik dari <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/anova-satu-arah\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ANOVA satu arah<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika hasil uji Kruskal-Wallis signifikan secara statistik, maka <strong>uji Dunn<\/strong> sebaiknya dilakukan untuk menentukan secara pasti kelompok mana yang berbeda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uji Dunn melakukan perbandingan berpasangan antara masing-masing kelompok independen dan memberi tahu Anda kelompok mana yang berbeda secara signifikan secara statistik pada tingkat \u03b1 tertentu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, seorang peneliti ingin mengetahui apakah tiga obat berbeda memiliki efek berbeda terhadap nyeri punggung. Dia merekrut 30 subjek untuk penelitian ini dan secara acak menugaskan mereka ke Obat A, Obat B, atau Obat C selama sebulan, kemudian mengukur nyeri punggung mereka pada akhir bulan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Peneliti dapat melakukan tes Kruskal-Wallis untuk menentukan apakah median nyeri punggung sama antara ketiga obat tersebut. Jika p-value uji Kruskal-Wallis berada di bawah ambang batas tertentu, maka dapat dikatakan ketiga obat tersebut menghasilkan efek yang berbeda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Peneliti kemudian dapat melakukan uji Dunn untuk menentukan obat <em>mana<\/em> yang menghasilkan efek signifikan secara statistik.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tes Dunn: rumusnya<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anda mungkin tidak perlu melakukan tes Dunn secara manual karena tes ini dapat dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak statistik (seperti R, Python, Stata, SPSS, dll.), tetapi rumus untuk menghitung statistik uji z untuk perbedaan antara dua kelompok adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">z <sub>saya<\/sub> = kamu <sub>saya<\/sub> \/ \u03c3 <sub>saya<\/sub><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">dimana <em>i<\/em> adalah salah satu perbandingan 1 banding <em>m<\/em> , y <sub>i<\/sub> = W <sub>A<\/sub> \u2013 W <sub>B<\/sub> (di mana W <sub>A<\/sub> adalah rata-rata penjumlahan rangking kelompok ke <sup>i<\/sup> ) dan \u03c3 <sub>i<\/sub> dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u03c3 <sub>i<\/sub> <span style=\"border-top: 1px solid black;\">= \u221a ((N(N+1)\/12) \u2013 (\u03a3T <sup>3<\/sup> <sub>s<\/sub> \u2013 T <sub>s<\/sub> \/(12(N-1)) \/ ((1\/n <sub>A<\/sub> )+(1\/n <sub>B<\/sub> ))<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">dimana <em>N<\/em> adalah jumlah total observasi di semua kelompok, <em>r<\/em> adalah jumlah peringkat yang terhubung dan T <sub>s<\/sub> adalah jumlah observasi yang terhubung dengan nilai <em>tertaut<\/em> tertentu.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bagaimana mengontrol tingkat kesalahan berdasarkan keluarga<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setiap kali kami melakukan beberapa perbandingan sekaligus, penting untuk mengontrol <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tingkat-kesalahan-keluarga\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">tingkat kesalahan per keluarga<\/a> . Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan menyesuaikan nilai p yang dihasilkan dari beberapa perbandingan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ada beberapa cara untuk menyesuaikan nilai p, namun dua metode penyesuaian yang paling umum adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Penyesuaian Bonferroni<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p yang disesuaikan = p*m<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p :<\/strong> Nilai p asli<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>m:<\/strong> jumlah total perbandingan yang dibuat<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Penyesuaian Sidak<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p yang disesuaikan = 1 \u2013 (1-p) <sup>m<\/sup><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p :<\/strong> Nilai p asli<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>m:<\/strong> jumlah total perbandingan yang dibuat<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dengan menggunakan salah satu penyesuaian nilai p ini, kita dapat secara signifikan mengurangi kemungkinan terjadinya kesalahan Tipe I di antara serangkaian beberapa perbandingan.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-dunns-di-sungai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Bagaimana melakukan tes Dunn di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Cara Melakukan Tes Dunn dengan Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uji Kruskal-Wallis digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara median tiga atau lebih kelompok independen. Ini dianggap setara nonparametrik dari ANOVA satu arah . Jika hasil uji Kruskal-Wallis signifikan secara statistik, maka uji Dunn sebaiknya dilakukan untuk menentukan secara pasti kelompok mana yang berbeda. Uji Dunn melakukan perbandingan berpasangan antara masing-masing [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Tes Dunn untuk beberapa perbandingan \u2013 Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang tes Dunn untuk beberapa perbandingan, termasuk definisi dan contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tes Dunn untuk beberapa perbandingan \u2013 Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang tes Dunn untuk beberapa perbandingan, termasuk definisi dan contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T20:40:19+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/\",\"name\":\"Tes Dunn untuk beberapa perbandingan \u2013 Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T20:40:19+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T20:40:19+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana tentang tes Dunn untuk beberapa perbandingan, termasuk definisi dan contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Tes dunn untuk beberapa perbandingan\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Tes Dunn untuk beberapa perbandingan \u2013 Statologi","description":"Penjelasan sederhana tentang tes Dunn untuk beberapa perbandingan, termasuk definisi dan contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Tes Dunn untuk beberapa perbandingan \u2013 Statologi","og_description":"Penjelasan sederhana tentang tes Dunn untuk beberapa perbandingan, termasuk definisi dan contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T20:40:19+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/","name":"Tes Dunn untuk beberapa perbandingan \u2013 Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T20:40:19+00:00","dateModified":"2023-07-27T20:40:19+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana tentang tes Dunn untuk beberapa perbandingan, termasuk definisi dan contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Tes dunn untuk beberapa perbandingan"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1050"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1050"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1050\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1050"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1050"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1050"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}