{"id":1052,"date":"2023-07-27T20:28:44","date_gmt":"2023-07-27T20:28:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/"},"modified":"2023-07-27T20:28:44","modified_gmt":"2023-07-27T20:28:44","slug":"tes-python-dunns","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/","title":{"rendered":"Cara melakukan tes dunn dengan python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Uji<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-kruskal-wallis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Kruskal-Wallis<\/a> <span style=\"color: #000000;\">digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara median tiga atau lebih kelompok independen. Ini dianggap setara nonparametrik dari<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/anova-satu-arah\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ANOVA satu arah<\/a> .<\/p>\n<p> Jika hasil uji Kruskal-Wallis signifikan secara statistik, maka <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">uji Dunn<\/a> <span style=\"color: #000000;\">sebaiknya dilakukan<\/span> <span style=\"color: #000000;\">untuk menentukan secara pasti kelompok mana yang berbeda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Dunn dengan Python.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: tes Dunn dengan Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Peneliti ingin mengetahui apakah tiga jenis pupuk berbeda menyebabkan tingkat pertumbuhan tanaman yang berbeda. Mereka secara acak memilih 30 tanaman berbeda dan membaginya menjadi tiga kelompok yang terdiri dari 10 tanaman, memberikan pupuk berbeda pada setiap kelompok. Setelah sebulan, mereka mengukur tinggi tiap tanaman.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah menjalankan uji Kruskal-Wallis, mereka menemukan bahwa nilai p secara keseluruhan signifikan secara statistik, artinya median pertumbuhan di ketiga kelompok tidak sama. Kemudian mereka melakukan uji Dunn untuk menentukan kelompok mana yang berbeda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk melakukan tes Dunn dengan Python, kita dapat menggunakan fungsi <a href=\"https:\/\/scikit-posthocs.readthedocs.io\/en\/latest\/generated\/scikit_posthocs.posthoc_dunn\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">posthoc_dunn()<\/a> dari perpustakaan scikit-posthocs.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Instal scikit-posthocs.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertama kita perlu menginstal perpustakaan scikit-posthocs:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>pip <span style=\"color: #008000;\">install<\/span> scikit-posthocs\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Lakukan tes Dunn.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kemudian kita dapat membuat data dan melakukan tes Dunn:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#specify the growth of the 10 plants in each group<\/span>\ngroup1 = [7, 14, 14, 13, 12, 9, 6, 14, 12, 8]\ngroup2 = [15, 17, 13, 15, 15, 13, 9, 12, 10, 8]\ngroup3 = [6, 8, 8, 9, 5, 14, 13, 8, 10, 9]\ndata = [group1, group2, group3]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Dunn's test using a Bonferonni correction for the p-values\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> scikit_posthocs <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> sp<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">sp. <span style=\"color: #3366ff;\">posthoc_dunn<\/span> (data, p_adjust = ' <span style=\"color: #008000;\">bonferroni<\/span> ')\n\n               1 2 3\n1 1.000000 0.550846 0.718451\n2 0.550846 1.000000 0.036633\n3 0.718451 0.036633 1.000000<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perhatikan bahwa kami memilih untuk menggunakan koreksi Bonferroni untuk nilai-p guna mengontrol <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tingkat-kesalahan-keluarga\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">tingkat kesalahan keluarga<\/a> , tetapi pilihan potensial lainnya untuk argumen <strong>p_adjust<\/strong> meliputi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">sidak<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Holm-Sidak<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">simes hochberg<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">manl<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">fdr_bh<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">fdr_by<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">fdr_tsbh<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lihat <a href=\"https:\/\/scikit-posthocs.readthedocs.io\/en\/latest\/generated\/scikit_posthocs.posthoc_dunn\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">dokumentasi<\/a> untuk rincian lebih lanjut tentang masing-masing metode penyesuaian nilai p ini.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 3: Interpretasikan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dari hasil uji Dunn kita dapat mengamati hal-hal berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p yang disesuaikan untuk selisih antara kelompok 1 dan kelompok 2 adalah <strong>0,550846<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p yang disesuaikan untuk selisih antara kelompok 1 dan kelompok 3 adalah <strong>0,718451<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p yang disesuaikan untuk selisih antara kelompok 2 dan kelompok 3 adalah <strong>0,036633<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jadi, hanya dua kelompok yang berbeda signifikan secara statistik pada \u03b1 = 0,05 adalah kelompok 2 dan 3.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-tak-tahu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Pengantar tes Dunn untuk beberapa perbandingan<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-dunns-di-sungai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Bagaimana melakukan tes Dunn di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uji Kruskal-Wallis digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara median tiga atau lebih kelompok independen. Ini dianggap setara nonparametrik dari ANOVA satu arah . Jika hasil uji Kruskal-Wallis signifikan secara statistik, maka uji Dunn sebaiknya dilakukan untuk menentukan secara pasti kelompok mana yang berbeda. Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Dunn [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Melakukan Tes Dunn dengan Python - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan pengujian Dunn dengan Python, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Melakukan Tes Dunn dengan Python - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan pengujian Dunn dengan Python, termasuk contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T20:28:44+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/\",\"name\":\"Cara Melakukan Tes Dunn dengan Python - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T20:28:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T20:28:44+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan pengujian Dunn dengan Python, termasuk contoh langkah demi langkah.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan tes dunn dengan python\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Melakukan Tes Dunn dengan Python - Statologi","description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan pengujian Dunn dengan Python, termasuk contoh langkah demi langkah.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Melakukan Tes Dunn dengan Python - Statologi","og_description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan pengujian Dunn dengan Python, termasuk contoh langkah demi langkah.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T20:28:44+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/","name":"Cara Melakukan Tes Dunn dengan Python - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T20:28:44+00:00","dateModified":"2023-07-27T20:28:44+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana tentang cara melakukan pengujian Dunn dengan Python, termasuk contoh langkah demi langkah.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-dunns\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan tes dunn dengan python"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1052"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1052"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1052\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1052"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1052"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1052"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}