{"id":1077,"date":"2023-07-27T18:22:16","date_gmt":"2023-07-27T18:22:16","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/"},"modified":"2023-07-27T18:22:16","modified_gmt":"2023-07-27T18:22:16","slug":"regresi-linier-lembar-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/","title":{"rendered":"Cara melakukan regresi linier di google sheets"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Regresi linier<\/strong> adalah metode yang dapat digunakan untuk mengukur hubungan antara satu atau lebih <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-tanggapan-penjelas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">variabel penjelas<\/a> dan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-tanggapan-penjelas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">variabel respon<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami menggunakan regresi linier sederhana jika hanya ada satu variabel penjelas dan regresi linier berganda jika terdapat dua atau lebih variabel penjelas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kedua jenis regresi dapat dilakukan menggunakan fungsi Google Sheets <a href=\"https:\/\/support.google.com\/docs\/answer\/3094249?hl=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">LINEST()<\/a> , yang menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>LINEST (diketahui_data_y, diketahui_data_x, hitung_b, verbose)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>unknown_data_y:<\/strong> array nilai respons<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>unknown_data_x:<\/strong> Tabel nilai penjelasan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>hitung_b:<\/strong> menunjukkan apakah akan menghitung intersep atau tidak. Ini BENAR secara default dan kami membiarkannya seperti itu untuk regresi linier.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>verbose:<\/strong> Menunjukkan apakah akan memberikan statistik regresi tambahan selain kemiringan dan intersep. Ini adalah FALSE secara default, namun kami akan menentukan bahwa ini adalah TRUE dalam contoh kami.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Regresi linier sederhana di Google Spreadsheet<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita ingin memahami hubungan antara <em>jam belajar<\/em> dan <em>hasil ujian.<\/em> belajar untuk ujian dan nilai yang diperoleh pada ujian tersebut.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk mengeksplorasi hubungan ini, kita dapat melakukan regresi linier sederhana dengan menggunakan <em>jam belajar<\/em> sebagai variabel penjelas dan <em>nilai ujian<\/em> sebagai variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tangkapan layar berikut menunjukkan cara melakukan regresi linier sederhana menggunakan kumpulan data 20 siswa dengan rumus berikut digunakan di sel D2:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">=<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">GARIS<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">(<\/span> <span dir=\"auto\" style=\"color: #ff9900;\">B2:B21<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">,<\/span> <span dir=\"auto\" style=\"color: #800080;\">A2:A21<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">,<\/span> <span class=\"boolean\" dir=\"auto\" style=\"color: #3366ff;\">BENAR<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">,<\/span> <span class=\"boolean\" dir=\"auto\" style=\"color: #3366ff;\">BENAR<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">)<\/span><\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11055 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressiongooglesheets.png\" alt=\"Regresi Linier di Google Spreadsheet\" width=\"492\" height=\"496\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tangkapan layar berikut memberikan anotasi untuk keluarannya:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11056 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressiongooglesheets2.png\" alt=\"Keluaran regresi di Google Spreadsheet\" width=\"667\" height=\"461\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menafsirkan angka paling relevan dalam hasil:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R Persegi:<\/strong> <strong>0,72725<\/strong> . Ini disebut koefisien determinasi. Merupakan proporsi varians pada variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel penjelas. Dalam contoh ini, sekitar 72,73% variasi nilai ujian dapat dijelaskan oleh jumlah jam belajar.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kesalahan standar:<\/strong> <strong>5.2805<\/strong> . Ini adalah jarak rata-rata antara nilai yang diamati dan garis regresi. Dalam contoh ini, nilai yang diamati rata-rata menyimpang sebesar 5,2805 unit dari garis regresi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Koefisien:<\/strong> Koefisien memberi kita angka-angka yang diperlukan untuk menulis persamaan regresi yang diperkirakan. Dalam contoh ini, persamaan regresi yang diperkirakan adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nilai ujian = 67,16 + 5,2503*(jam)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami menafsirkan koefisien jam berarti bahwa untuk setiap tambahan jam belajar, nilai ujian akan meningkat rata-rata <strong>5,2503<\/strong> . Kami menafsirkan koefisien intersep yang berarti bahwa nilai ujian yang diharapkan untuk siswa yang belajar tanpa jam kerja adalah <strong>67,16<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan persamaan regresi perkiraan ini untuk menghitung nilai ujian yang diharapkan seorang siswa, berdasarkan jumlah jam belajar. Misalnya, seorang siswa yang belajar selama tiga jam harus mencapai nilai ujian <strong>82,91<\/strong> :<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai ujian = 67,16 + 5,2503*(3) = 82,91<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Regresi Linier Berganda di Google Spreadsheet<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita ingin mengetahui apakah jumlah jam yang dihabiskan untuk belajar dan jumlah ujian persiapan yang diambil mempengaruhi nilai yang diperoleh siswa pada ujian masuk perguruan tinggi tertentu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk mengeksplorasi hubungan ini, kita dapat melakukan regresi linier berganda dengan menggunakan <em>jam belajar<\/em> dan <em>ujian persiapan yang diambil<\/em> sebagai variabel penjelas dan <em>hasil ujian<\/em> sebagai variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tangkapan layar berikut menunjukkan cara melakukan regresi linier berganda menggunakan kumpulan data 20 siswa dengan rumus berikut digunakan di sel E2:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">=<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">BENAR<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">(<\/span> <span dir=\"auto\" style=\"color: #ff9900;\">C2:C21<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">,<\/span> <span dir=\"auto\" style=\"color: #800080;\">A2:B21<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">,<\/span> <span class=\"boolean\" dir=\"auto\" style=\"color: #3366ff;\">BENAR<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">,<\/span> <span class=\"boolean\" dir=\"auto\" style=\"color: #3366ff;\">BENAR<\/span> <span class=\" default-formula-text-color\" dir=\"auto\">)<\/span><\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11058 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressiongooglesheets3.png\" alt=\"Regresi Linier Berganda di Google Spreadsheet\" width=\"659\" height=\"500\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara menafsirkan angka paling relevan dalam hasil:<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R Persegi:<\/strong> <strong>0,734<\/strong> . Ini disebut koefisien determinasi. Merupakan proporsi varians variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel penjelas. Dalam contoh ini, 73,4% variasi nilai ujian dijelaskan oleh jumlah jam belajar dan jumlah persiapan ujian yang diambil.<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kesalahan standar:<\/strong> <strong>5.3657<\/strong> . Ini adalah jarak rata-rata antara nilai yang diamati dan garis regresi. Dalam contoh ini, nilai yang diamati rata-rata menyimpang sebesar 5,3657 unit dari garis regresi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Estimasi persamaan regresi:<\/strong> Kita dapat menggunakan koefisien dari keluaran model untuk membuat estimasi persamaan regresi berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nilai ujian = 67,67 + 5,56*(jam) \u2013 0,60*(ujian persiapan)<\/strong><\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan persamaan regresi perkiraan ini untuk menghitung nilai ujian yang diharapkan seorang siswa, berdasarkan jumlah jam belajar dan jumlah ujian praktik yang mereka ambil. Misalnya, seorang siswa yang belajar selama tiga jam dan mengikuti ujian persiapan harus mendapat nilai <strong>83,75<\/strong> :<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai ujian = 67,67 + 5,56*(3) \u2013 0,60*(1) = 83,75<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di Google Spreadsheet:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/lembar-google-regresi-polinomial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi polinomial di Google Spreadsheet<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/sisa-jejak-google-sheet\/\">Cara Membuat Plot Sisa di Google Sheets<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresi linier adalah metode yang dapat digunakan untuk mengukur hubungan antara satu atau lebih variabel penjelas dan variabel respon . Kami menggunakan regresi linier sederhana jika hanya ada satu variabel penjelas dan regresi linier berganda jika terdapat dua atau lebih variabel penjelas. Kedua jenis regresi dapat dilakukan menggunakan fungsi Google Sheets LINEST() , yang menggunakan [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara Melakukan Regresi Linier di Google Spreadsheet \u2013 Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi linier di Google Sheets, beserta contohnya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara Melakukan Regresi Linier di Google Spreadsheet \u2013 Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi linier di Google Sheets, beserta contohnya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T18:22:16+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressiongooglesheets.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/\",\"name\":\"Cara Melakukan Regresi Linier di Google Spreadsheet \u2013 Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T18:22:16+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T18:22:16+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi linier di Google Sheets, beserta contohnya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara melakukan regresi linier di google sheets\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara Melakukan Regresi Linier di Google Spreadsheet \u2013 Statologi","description":"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi linier di Google Sheets, beserta contohnya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara Melakukan Regresi Linier di Google Spreadsheet \u2013 Statologi","og_description":"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi linier di Google Sheets, beserta contohnya.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T18:22:16+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressiongooglesheets.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/","name":"Cara Melakukan Regresi Linier di Google Spreadsheet \u2013 Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T18:22:16+00:00","dateModified":"2023-07-27T18:22:16+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Penjelasan sederhana cara melakukan regresi linier di Google Sheets, beserta contohnya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-lembar-google\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara melakukan regresi linier di google sheets"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1077"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1077"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1077\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1077"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1077"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1077"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}