<\/p>\n
Seringkali Anda mungkin ingin mengganti nilai yang hilang di kolom bingkai data di R dengan mean atau median kolom tersebut.<\/span><\/p>\n Untuk mengganti nilai yang hilang dalam satu kolom, Anda dapat menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n Dan untuk mengganti nilai yang hilang di beberapa kolom, Anda dapat menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan dengan tepat bagaimana menggunakan fungsi-fungsi ini dalam praktik.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai yang hilang di kolom pertama bingkai data dengan nilai rata-rata kolom pertama:<\/span><\/p>\n Nilai rata-rata pada kolom pertama adalah 3.333<\/strong> , sehingga nilai yang hilang pada kolom pertama diganti dengan 3.333<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai yang hilang di setiap kolom dengan rata-rata kolomnya sendiri:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai yang hilang di kolom pertama bingkai data dengan nilai median kolom pertama:<\/span><\/p>\n Nilai median pada kolom pertama adalah 4<\/strong> , sehingga nilai yang hilang pada kolom pertama diganti dengan 4<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai yang hilang di setiap kolom dengan median kolomnya sendiri:<\/span><\/p>\n Cara mengulangi nama kolom di R<\/a> Seringkali Anda mungkin ingin mengganti nilai yang hilang di kolom bingkai data di R dengan mean atau median kolom tersebut. Untuk mengganti nilai yang hilang dalam satu kolom, Anda dapat menggunakan sintaks berikut: df$col[ is.na (df$col)] <- mean(df$col, na.rm = TRUE ) Dan untuk mengganti nilai yang hilang di beberapa kolom, Anda dapat menggunakan sintaks […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$col[ is.na<\/span> (df$col)] <- mean(df$col, na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n for(i in 1: ncol<\/span> (df)) {\n df[ , i][ is.na<\/span> (df[ , i])] <- mean(df[ , i], na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n}\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Ganti nilai yang hilang dengan rata-rata kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in first column with mean of first column<\/span>\ndf$var1[ is.na<\/span> (df$var1)] <- mean(df$var1, na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1.000000 7 3 1\n2 3.333333 7 3 1\n3 3.333333 8 6 2\n4 4.000000 3 6 8\n5 5.000000 2 8 9\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, NA, 2),\n var3=c(NA, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in each column with column means<\/span>\nfor(i in 1: ncol<\/span> (df)) {\n df[ , i][ is.na<\/span> (df[ , i])] <- mean(df[ , i], na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n}\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1.000000 7 5.666667 1\n2 3.333333 7 3.000000 1\n3 3.333333 8 6.000000 2\n4 4.000000 6 5.666667 8\n5 5.000000 2 8.000000 9<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Ganti nilai yang hilang dengan median kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, NA, 2),\n var3=c(NA, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in first column with median of first column<\/span>\ndf$var1[ is.na<\/span> (df$var1)] <- median(df$var1, na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 NA 1\n2 4 7 3 1\n3 4 8 6 2\n4 4 NA NA 8\n5 5 2 8 9\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, NA, 2),\n var3=c(NA, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in each column with column medians<\/span>\nfor(i in 1: ncol<\/span> (df)) {\n df[ , i][ is.na<\/span> (df[ , i])] <- median(df[ , i], na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n}\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 6 1\n2 4 7 3 1\n3 4 8 6 2\n4 4 7 6 8\n5 5 2 8 9<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara menghitung rata-rata beberapa kolom di R<\/a>
Cara menjumlahkan kolom tertentu di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"