<\/p>\n
ANOVA pengukuran berulang<\/a> digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga kelompok atau lebih di mana subjek yang sama muncul di setiap kelompok.<\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan cara melakukan ANOVA pengukuran berulang satu arah di R.<\/span><\/p>\n Para peneliti ingin mengetahui apakah empat obat berbeda menyebabkan waktu reaksi berbeda. Untuk mengujinya, mereka mengukur waktu reaksi lima pasien terhadap empat obat berbeda. Karena setiap pasien diukur pada masing-masing empat obat, kami akan menggunakan ANOVA pengukuran berulang untuk menentukan apakah waktu reaksi rata-rata berbeda antar obat.<\/span><\/p>\n Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan pengukuran berulang ANOVA di R.<\/span><\/p>\n Langkah 1: Masukkan datanya.<\/strong><\/span><\/p>\n Pertama, kita akan membuat bingkai data untuk menampung data kita:<\/span><\/p>\n Langkah 2: Lakukan tindakan berulang ANOVA.<\/strong><\/span><\/p>\n Selanjutnya, kita akan melakukan pengukuran berulang ANOVA menggunakan fungsi aov()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Langkah 3: Interpretasikan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n ANOVA pengukuran berulang menggunakan hipotesis nol dan alternatif berikut:<\/span><\/p>\n Hipotesis nol (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u00b5 1<\/sub> = \u00b5 2<\/sub> = \u00b5 3<\/sub> (rata-rata populasi semuanya sama)<\/span><\/p>\n Hipotesis alternatif: (Ha):<\/strong> setidaknya satu rata-rata populasi berbeda dari rata-rata populasi lainnya<\/span><\/p>\n Dalam contoh ini, statistik uji F adalah 24,76<\/strong> dan nilai p yang sesuai adalah 1,99e-05<\/strong> . Karena nilai p ini kurang dari 0,05, kami menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik dalam waktu respons rata-rata antara keempat obat.<\/span><\/p>\n Langkah 4: Laporkan hasilnya.<\/strong><\/span><\/p>\n Terakhir, kami akan melaporkan hasil pengukuran ANOVA yang kami lakukan berulang kali.<\/span><\/p>\n Berikut ini contoh cara melakukan ini:<\/span><\/p>\n ANOVA pengukuran berulang satu arah dilakukan pada lima orang untuk menguji pengaruh empat obat berbeda pada waktu respons.<\/span><\/p>\n Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis obat yang digunakan menghasilkan perbedaan waktu respons yang signifikan secara statistik (F(3, 12) = 24,76, p <0,001).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Pengukuran berulang ANOVA: definisi, rumus dan contoh<\/a> ANOVA pengukuran berulang digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga kelompok atau lebih di mana subjek yang sama muncul di setiap kelompok. Tutorial ini menjelaskan cara melakukan ANOVA pengukuran berulang satu arah di R. Contoh: Pengukuran Berulang ANOVA di R Para peneliti ingin mengetahui apakah empat obat berbeda menyebabkan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Contoh: Pengukuran Berulang ANOVA di R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data<\/span>\ndf <- data.frame(patient= rep<\/span> (1:5, each<\/span> =4),\n drug= rep<\/span> (1:4, times<\/span> =5),\n response=c(30, 28, 16, 34,\n 14, 18, 10, 22,\n 24, 20, 18, 30,\n 38, 34, 20, 44,\n 26, 28, 14, 30))\n\n#view data<\/span>\ndf\n\n patient drug response\n1 1 1 30\n2 1 2 28\n3 1 3 16\n4 1 4 34\n5 2 1 14\n6 2 2 18\n7 2 3 10\n8 2 4 22\n9 3 1 24\n10 3 2 20\n11 3 3 18\n12 3 4 30\n13 4 1 38\n14 4 2 34\n15 4 3 20\n16 4 4 44\n17 5 1 26\n18 5 2 28\n19 5 3 14\n20 5 4 30<\/strong><\/pre>\n #fit repeated measures ANOVA model<\/span>\nmodel <- aov(response~ factor<\/span> (drug)+ Error<\/span> ( factor<\/span> (patient)), data = df)\n\n#view model summary<\/span>\nsummary(model)\n<\/span>\nError: factor(patient)\n Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)\nResiduals 4 680.8 170.2 \n\nError: Within\n Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) \nfactor(drug) 3 698.2 232.7 24.76 1.99e-05 ***\nResiduals 12 112.8 9.4 \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n<\/strong><\/pre>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Melakukan ANOVA Pengukuran Berulang Secara Manual<\/a>
Cara Melakukan Tindakan Berulang ANOVA dengan Python<\/a>
Cara Melakukan ANOVA Pengukuran Berulang di Excel<\/a>
Cara Melakukan Pengukuran Berulang ANOVA di SPSS<\/a>
Bagaimana melakukan pengukuran berulang ANOVA di Stata<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"