Misalnya, dalam spreadsheet Excel berikut, kita bisa mencari nama tim pemain dengan menggunakan VLOOKUP untuk mencocokkan nama pemain dan mengembalikan tim pemain:<\/span> <\/p>\n Kita dapat mereplikasi fungsi ini menggunakan basis R atau paket dplyr:<\/span><\/p>\n Menggunakan Basis R:<\/strong><\/span><\/p>\n Menggunakan dplyr:<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut memperlihatkan cara menggunakan masing-masing fungsi ini di R untuk mereplikasi fungsi VLOOKUP dari Excel.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menjalankan fungsi mirip VLOOKUP di basis R menggunakan fungsi merge()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa ini mengembalikan hasil yang sama seperti fungsi VLOOKUP pada contoh pendahuluan. Perhatikan juga bahwa Anda dapat menentukan beberapa kolom untuk digabungkan menggunakan argumen by<\/strong> .<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa ini mengembalikan hasil yang sama seperti fungsi VLOOKUP di Excel. Perhatikan juga bahwa Anda dapat menentukan beberapa kolom untuk digabungkan menggunakan argumen by<\/strong> .<\/span><\/p>\n Selain itu, jika Anda ingin menampilkan yang tidak cocok, Anda dapat menggunakan fungsi left_join<\/strong> .<\/span><\/p>\n Cara menghitung jumlah kumulatif di R<\/a> Fungsi VLOOKUP di Excel memungkinkan Anda menemukan nilai dalam tabel dengan mencocokkannya pada kolom. Misalnya, dalam spreadsheet Excel berikut, kita bisa mencari nama tim pemain dengan menggunakan VLOOKUP untuk mencocokkan nama pemain dan mengembalikan tim pemain: Kita dapat mereplikasi fungsi ini menggunakan basis R atau paket dplyr: Menggunakan Basis R: merge(df1, df2, by=” merge_column “) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vlookup_r2.png\")
<\/p>\n merge(df1, df2, by=\" merge_column<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n inner_join(df1, df2, by=\" merge_column<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n VLOOKUP menggunakan Basis R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create first data frame<\/span>\ndf1 <- data.frame(player= LETTERS<\/span> [1:15],\n team= rep<\/span> (c(' Mavs<\/span> ', ' Lakers<\/span> ', ' Rockets<\/span> '), each<\/span> =5))\n\n#create second data frame<\/span> \ndf2 <- data.frame(player= LETTERS<\/span> [1:15],\n points=c(14, 15, 15, 16, 8, 9, 16, 27, 30, 24, 14, 19, 8, 6, 5))\n\n#merge the two data frames\nmerge(df1, df2, by=\" player<\/span> \")\n\n player team points\n1 A Mavs 14\n2 B Mavs 15\n3C Mavs 15\n4D Mavs 16\n5 E Mavs 8\n6 F Lakers 9\n7G Lakers 16\n8 a.m. Lakers 27\n9 I Lakers 30\n10 J Lakers 24\n11K Rockets 14\n12L Rockets 19\n13 M Rockets 8\n14 N Rockets 6\n15 O Rockets 5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n VLOOKUP menggunakan dplyr<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#create first data frame<\/span>\ndf1 <- data.frame(player= LETTERS<\/span> [1:15],\n team= rep<\/span> (c(' Mavs<\/span> ', ' Lakers<\/span> ', ' Rockets<\/span> '), each<\/span> =5))\n\n#create second data frame<\/span> \ndf2 <- data.frame(player= LETTERS<\/span> [1:15],\n points=c(14, 15, 15, 16, 8, 9, 16, 27, 30, 24, 14, 19, 8, 6, 5))\n\n#merge the two data frames using inner_join\n<\/span>inner_join(df1, df2, by=\" player<\/span> \")\n\n player team points\n1 A Mavs 14\n2 B Mavs 15\n3C Mavs 15\n4D Mavs 16\n5 E Mavs 8\n6 F Lakers 9\n7G Lakers 16\n8 a.m. Lakers 27\n9 I Lakers 30\n10 J Lakers 24\n11K Rockets 14\n12L Rockets 19\n13 M Rockets 8\n14 N Rockets 6\n15 O Rockets 5\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Bagaimana standarisasi data di R<\/a>
Bagaimana cara menambahkan baris ke bingkai data di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"