<\/p>\n
Untuk memilih sampel acak<\/a> di R, kita dapat menggunakan fungsi sample()<\/strong> , yang menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n sampel(x, ukuran, ganti=FALSE, masalah=NULL)<\/span><\/strong><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi ini untuk memilih sampel acak di R dari vektor dan bingkai data.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memilih sampel acak dari suatu vektor tanpa pengembalian<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memilih sampel acak dari vektor dengan penggantian<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memilih sampel acak dari bingkai data:<\/span><\/p>\n Inilah yang terjadi pada potongan kode ini:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Untuk memilih subset bingkai data di R, kita menggunakan sintaks berikut: df[baris, kolom]<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Pada kode di atas, kita secara acak memilih sampel 3 baris dari bingkai data dan semua<\/em> kolom.<\/span><\/p>\n 3.<\/strong> Hasil akhirnya adalah subset dari frame data dengan 3 baris yang dipilih secara acak.<\/span><\/p>\n Penting untuk dicatat bahwa setiap kali kita menggunakan fungsi sample()<\/strong> , R akan memilih sampel yang berbeda karena fungsi tersebut memilih nilai secara acak.<\/span><\/p>\n Untuk mereproduksi hasil analisis tertentu, pastikan untuk menggunakan set.seed(some number)<\/strong> sehingga fungsi sample() memilih sampel acak yang sama setiap saat. Misalnya:<\/span><\/p>\n Setiap kali Anda menjalankan kode di atas, 3 baris bingkai data yang sama akan dipilih setiap kali.<\/span><\/p>\n Pengambilan Sampel Berstrata di R (dengan Contoh)<\/a> Untuk memilih sampel acak di R, kita dapat menggunakan fungsi sample() , yang menggunakan sintaks berikut: sampel(x, ukuran, ganti=FALSE, masalah=NULL) Emas: x: vektor elemen yang dapat dipilih. ukuran: ukuran sampel. replace: apakah akan mengambil sampel dengan penggantian atau tidak. Nilai defaultnya adalah salah. prob: vektor bobot probabilitas untuk memperoleh elemen dari vektor. Standarnya adalah NULL. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Contoh 1: Sampel acak dari suatu vektor<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create vector of data<\/span>\ndata <- c(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14)\n\n#select random sample of 5 elements without replacement\n<\/span>sample(x=data, size=5)\n\n[1] 10 12 5 14 7\n<\/strong><\/pre>\n #create vector of data<\/span>\ndata <- c(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14)\n\n#select random sample of 5 elements with replacement\n<\/span>sample(x=data, size=5, replace= TRUE<\/span> )\n\n[1] 12 1 1 6 14<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Sampel acak dari suatu blok data<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(3, 5, 6, 6, 8, 12, 14),\n y=c(12, 6, 4, 23, 25, 8, 9),\n z=c(2, 7, 8, 8, 15, 17, 29))\n\n#view data frame \n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 3 12 2\n2 5 6 7\n3 6 4 8\n4 6 23 8\n5 8 25 15\n6 12 8 17\n7 14 9 29\n\n#select random sample of three rows from data frame<\/span>\nrand_df <- df[ sample<\/span> ( nrow<\/span> (df), size= 3<\/span> ), ]\n\n#display randomly selected rows\nrand_df\n\n X Y Z\n4 6 23 8\n7 14 9 29\n1 3 12 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #make this example reproducible\nset.seed(23)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(3, 5, 6, 6, 8, 12, 14),\n y=c(12, 6, 4, 23, 25, 8, 9),\n z=c(2, 7, 8, 8, 15, 17, 29))\n\n#select random sample of three rows from data frame<\/span>\nrand_df <- df[ sample<\/span> ( nrow<\/span> (df), size= 3<\/span> ), ]\n\n#display randomly selected rows\nrand_df\n\n X Y Z\n5 8 25 15\n2 5 6 7\n6 12 8 17<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Pengambilan Sampel Sistematis di R (dengan Contoh)<\/a>
Pengambilan Sampel Cluster di R: Dengan Contoh<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"