<\/p>\n
Operator %in%<\/strong> di R memungkinkan Anda menentukan apakah suatu elemen termasuk dalam vektor atau bingkai data atau tidak.<\/span><\/p>\n Tutorial ini memberikan tiga contoh penggunaan fitur ini dalam skenario berbeda.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan operator %in%<\/strong> untuk menentukan berapa banyak elemen suatu vektor yang dimiliki oleh vektor lain:<\/span><\/p>\n Kita dapat melihat bahwa nilai 3<\/strong> dan 5<\/strong> adalah satu-satunya elemen vektor berlabel data2<\/em> yang ada di vektor berlabel data1<\/em> .<\/span><\/p>\n Kita juga bisa menggunakan operator %in%<\/strong> untuk memfilter baris dalam bingkai data yang berisi nilai tertentu:<\/span><\/p>\n Kita juga dapat menggunakan operator %in%<\/strong> untuk membuat kolom bingkai data baru.<\/span><\/p>\n Misalnya, kode berikut menunjukkan cara membuat kolom baru bernama divisi<\/em> yang menempatkan tim “A” dan “C” sebagai “Timur” dan tim “B” sebagai “Barat”:<\/span><\/p>\n Cara menggabungkan dua kolom menjadi satu di R<\/a> Operator %in% di R memungkinkan Anda menentukan apakah suatu elemen termasuk dalam vektor atau bingkai data atau tidak. Tutorial ini memberikan tiga contoh penggunaan fitur ini dalam skenario berbeda. Contoh 1: Menggunakan %in% dengan vektor Kita dapat menggunakan operator %in% untuk menentukan berapa banyak elemen suatu vektor yang dimiliki oleh vektor lain: #define two vectors […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Contoh 1: Menggunakan %in% dengan vektor<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define two vectors of data<\/span>\ndata1 <- c(3, 5, 7, 7, 14, 19, 22, 25)\n\ndata2 <- c(1, 2, 3, 4, 5)\n\n#produce new vector that contains elements of data1 that are in data2\n<\/span>data1[data1 %in%<\/span> data2]\n\n[1] 3 5\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Gunakan %in% untuk memfilter bingkai data<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frame<\/span>\ndf <- data.frame(team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'),\n points=c(67, 72, 77, 89, 84, 97),\n assists=c(14, 16, 12, 22, 25, 20))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 A 67 14\n2 A 72 16\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n6 C 97 20\n\n#produce new data frame that only contains rows where team is 'B'\n<\/span>df_new <- df[df$team %in%<\/span> c(' B<\/span> '), ]\ndf_new\n\n team points assists\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n\n#produce new data frame that only contains rows where team is 'B' or 'C'\n<\/span>df_new2 <- df[df$team %in%<\/span> c(' B<\/span> ', ' C<\/span> '), ]\ndf_new2\n\n team points assists\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n6 C 97 20\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 3: Gunakan %in% untuk membuat kolom bingkai data<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#define data frame<\/span>\ndf <- data.frame(team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'),\n points=c(67, 72, 77, 89, 84, 97),\n assists=c(14, 16, 12, 22, 25, 20))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 A 67 14\n2 A 72 16\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n6 C 97 20\n\n#create new column called division<\/em>\n<\/span>df$division = if_else<\/span> (df$team %in%<\/span> c(' A<\/span> ', ' C<\/span> '), ' East<\/span> ', ' West<\/span> ')\ndf\n\n team points assists division\n1 A 67 14 East\n2 A 72 16 East\n3 B 77 12 West\n4 B 89 22 West\n5 B 84 25 West\n6 C 97 20 East<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Bagaimana cara menambahkan baris ke bingkai data di R<\/a>
Bagaimana membandingkan dua kolom di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"