Plot titik<\/strong> adalah jenis grafik statistik di mana sekumpulan data digambarkan pada dua sumbu koordinat Cartesius.<\/p>\n Oleh karena itu, plot titik digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel statistik. <\/p>\n Selain itu, plot titik banyak digunakan dalam statistik, tidak hanya untuk menentukan korelasi antara dua variabel, tetapi juga dalam studi statistik mendalam sebagai eksplorasi awal kumpulan data.<\/p>\n Setelah kita melihat definisinya, mari kita lihat cara membuat plot titik<\/strong> :<\/p>\n Untuk menyelesaikan pemahaman bagaimana hal ini dilakukan, di bagian ini Anda dapat melihat contoh penyelesaian representasi plot titik.<\/p>\n Meskipun datanya dipisahkan berdasarkan usia orang, dalam hal ini kami akan membuat grafik semua poinnya bersama-sama. Untuk melakukan ini, kita menggambar dua sumbu, satu untuk setiap variabel, dan kita mewakili sebuah titik pada grafik di mana garis imajiner yang bersesuaian dengan masing-masing nilainya berpotongan. <\/p>\n Dari poin-poin yang diplot, kita dapat menyimpulkan bahwa gaji bulanan seseorang berhubungan dengan pengeluaran bulanannya. Lebih tepatnya, kedua variabel statistik ini mempunyai korelasi positif, karena ketika salah satu variabel meningkat nilainya, maka variabel lainnya juga meningkat. <\/p>\n Plot titik bertingkat<\/strong> terdiri dari representasi semua data pada grafik dalam bentuk titik-titik dan sekaligus memisahkannya menjadi beberapa kelompok atau strata. Untuk melakukan ini, titik-titik biasanya dicat dengan warna berbeda atau digambar menggunakan bentuk berbeda.<\/p>\n Seperti contoh sebelumnya, data dapat disegmentasi berdasarkan usia responden. Oleh karena itu, dalam grafik yang sama kami dapat merepresentasikan data orang yang berusia di bawah 35 tahun dengan satu warna dan, sebaliknya, data yang berhubungan dengan orang yang berusia di atas 35 tahun dengan warna lain. <\/p>\n Dengan memisahkan data berdasarkan strata, kami sampai pada kesimpulan yang berbeda. Mereka yang berusia di bawah 35 tahun membelanjakan lebih banyak uang seiring kenaikan gaji mereka, namun pengeluaran bulanan mereka yang berusia di atas 35 tahun hampir tidak berubah berapa pun gajinya. Hal ini mungkin terjadi karena orang lanjut usia cenderung lebih konservatif dan lebih banyak menabung ketika mempertimbangkan masa pensiun.<\/p>\n Seperti yang Anda lihat, stratifikasi data berguna karena memungkinkan penarikan kesimpulan yang sangat sulit untuk dilihat jika semua titik digambarkan bersama tanpa segmentasi apa pun. <\/p>\n Setelah titik-titik diplot pada grafik, titik-titik tersebut dapat dihubungkan dengan sebuah garis sehingga membentuk grafik garis<\/strong> .<\/p>\n Meskipun mungkin tampak seperti detail yang tidak penting, garis mempermudah dan mempercepat analisis evolusi data, sehingga bisa sangat berguna dalam kasus tertentu, misalnya dalam deret waktu. Faktanya, dalam statistik, plot titik dan plot garis sangat sering digunakan.<\/p>\n Anda dapat melihat contoh diagram statistik jenis ini di sini: <\/p>\n![\"plot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trace-de-points.png\")
<\/figure>\n<\/span> Cara membuat plot titik<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> Contoh Plot Titik<\/span><\/h2>\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stratification-de-parcelles-de-points-de-donnees.png\")
<\/figure>\n![\"contoh](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-trace-de-points.png\")
<\/figure>\n<\/span> Plot titik yang dilaminasi<\/span><\/h2>\n
![\"Contoh](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-trace-a-points-stratifies.png\")
<\/figure>\n<\/span> Plot titik dan plot garis<\/span><\/h2>\n