<\/p>\n
Terkadang Anda mungkin ingin menambahkan array NumPy sebagai kolom baru ke DataFrame pandas.<\/span><\/p>\n Untungnya, Anda dapat melakukannya dengan mudah menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n Tutorial ini menunjukkan beberapa contoh penggunaan praktis sintaks ini.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara membuat DataFrame panda untuk menyimpan beberapa statistik pemain bola basket dan menambahkan array NumPy sebagai kolom baru berlabel “blok”:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa DataFrame baru sekarang memiliki kolom tambahan berjudul Blocks<\/em> .<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara membuat DataFrame panda untuk menyimpan beberapa statistik pemain bola basket dan menambahkan array NumPy sebagai kolom baru berlabel “blok”:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa nama kolom matriks yang kita tambahkan ke DataFrame diberi nama kolom default 0<\/strong> dan 1<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita dapat dengan mudah mengganti nama kolom ini menggunakan fungsi df.columns<\/strong> :<\/span><\/p>\n Cara menumpuk beberapa Pandas DataFrames<\/a> Terkadang Anda mungkin ingin menambahkan array NumPy sebagai kolom baru ke DataFrame pandas. Untungnya, Anda dapat melakukannya dengan mudah menggunakan sintaks berikut: df[‘ new_column ‘] = array_name. tolist () Tutorial ini menunjukkan beberapa contoh penggunaan praktis sintaks ini. Contoh 1: Tambahkan array NumPy sebagai kolom baru di DataFrame Kode berikut menunjukkan cara membuat DataFrame panda […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' new_column<\/span> '] = array_name. tolist<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Tambahkan array NumPy sebagai kolom baru di DataFrame<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#create pandas DataFrame\n<\/span>df = pd.DataFrame({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#create NumPy array for 'blocks'\n<\/span>blocks = np. array<\/span> ([2, 3, 1, 0, 2, 7, 8, 2])\n\n#add 'blocks' array as new column in DataFrame\n<\/span>df[' blocks<\/span> '] = blocks. tolist<\/span> ()\n\n#display the DataFrame\n<\/span>print(df)\n\n points assists rebounds blocks\n0 25 5 11 2\n1 12 7 8 3\n2 15 7 10 1\n3 14 9 6 0\n4 19 12 6 2\n5 23 9 5 7\n6 25 9 9 8\n7 29 4 12 2\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Tambahkan Matriks NumPy sebagai Kolom Baru di DataFrame<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#create pandas DataFrame\n<\/span>df = pd.DataFrame({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23\n\n#create NumPy matrix\n<\/span>mat = np.matrix([[2, 3],\n [1, 0],\n [2, 7],\n [8, 2],\n [3, 4],\n [7, 7],\n [7, 5],\n [6, 3]])\n\n#add NumPy matrix as new columns in DataFrame\n<\/span>df_new = pd. concat<\/span> ([df, pd.DataFrame(mat)], axis= 1<\/span> )\n\n#display new DataFrame\n<\/span>print(df_new)\n\n points assists rebounds 0 1\n0 25 5 11 2 3\n1 12 7 8 1 0\n2 15 7 10 2 7\n3 14 9 6 8 2\n4 19 12 6 3 4\n5 23 9 5 7 7\n6 25 9 9 7 5\n7 29 4 12 6 3\n<\/strong><\/pre>\n #rename columns<\/span>\ndf_new. columns<\/span> = ['pts', 'ast', 'rebs', 'new1', 'new2']<\/span>\n\n#display DataFrame<\/span>\nprint(df_new)\n<\/span>\npts ast rebs new1 new2\n0 25 5 11 2 3\n1 12 7 8 1 0\n2 15 7 10 2 7\n3 14 9 6 8 2\n4 19 12 6 3 4\n5 23 9 5 7 7\n6 25 9 9 7 5\n7 29 4 12 6 3\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara menggabungkan dua Pandas DataFrames di index
Bagaimana mengonversi Pandas DataFrame ke array NumPy<\/a>
Cara mengganti nama kolom di Pandas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"